인공지능이란 인간의 학습 능력, 추리 능력 등을 인공적으로 구현하려는 컴퓨터의 한 분야이다.

자율주행 자동차는 인공지능의 한 분야입니다.

인공지능은 현재 주로 머신러닝과 딥러닝 기술을 기반으로 합니다.

딥러닝은 무엇의 하위 분야로, 인공신경망을 사용하여 복잡한 패턴을 학습하는 머신러닝 기술입니다. "딥"이란 용어는 어디에서 유래되었습니까?

인공지능이 이미지 판별의 정확도와 속도를 높이기 위해서는 학습의 데이터의 양을 늘리고 비슷한 이미지는 학습 시키지 않아도 된다.

인공지능은 처음부터 똑똑하게 설계되었다.

딥 러닝(deep learning)과 가짜(fake)의 혼성어로 인공 지능을 기반으로 한 인간 이미지 합성 기술이다. 이것을 무엇이라 부르는가요?(4글자)

이미지 생성형 인공지능은 한계가 없이 모든 이미지를 완벽하게 만들어 낸다.

경험을 통해 자동으로 개선하는 컴퓨터 알고리즘의 연구이다. 방대한 데이터를 분석해 '미래를 예측하는 기술'이자 인공지능의 한 분야로 간주된다. 다른말로 '기계학습'이라고도 부를수 있다. (4글자)

데이터가 방대해진 지금과는 달리, 옛날에는 인공지능이 '머핀과 치와와'를 구분할 수 없었다.

인공지능은 이미지와 음성을 숫자로 인식한다.

인공지능은 처음부터 똑똑하게 설계되었다.

다음 중 올바른 GPT 활용 방법은?

모든 요청에 적용하면 좋은 만능 프롬프트가 있다.