Logo
search
menuicon
thubnail
森
順番あり
大学
Matematika

Uji asumsi klasik

aryanazka 1510
27
追加された問題 (20/ 20)
誤答許容
正解非表示
公開クイズ

問題 1

選択式

Apa tujuan dari uji asumsi klasik dalam analisis regresi?

  • Menentukan hubungan antara variabel independen dan dependen
  • Memastikan model regresi yang digunakan memenuhi syarat statistik
  • Menentukan variabel bebas yang paling berpengaruh
  • Meningkatkan jumlah sampel penelitian

問題 2

選択式

Berikut ini yang bukan merupakan uji asumsi klasik dalam regresi linier adalah:

  • Uji normalitas
  • Uji multikolinearitas
  • Uji validitas
  • Uji heteroskedastisitas

問題 3

選択式

Uji normalitas dilakukan untuk menguji apakah:

  • Residual dalam model regresi terdistribusi secara normal
  • Variabel independen dan dependen memiliki hubungan linier
  • Terdapat outlier dalam data
  • Variabel bebas tidak saling berkorelasi

問題 4

選択式

Jika data residual tidak berdistribusi normal, langkah yang dapat dilakukan adalah:

  • Mengubah variabel menjadi bentuk logaritma atau transformasi lainnya
  • Menambah jumlah variabel bebas
  • Menggunakan data yang berbeda
  • Meningkatkan ukuran sampel secara drastis

問題 5

選択式

Uji multikolinearitas dilakukan untuk menguji:

  • Hubungan antara variabel independen dan dependen
  • Adanya korelasi tinggi antar variabel independen dalam model regresi
  • Kesamaan varians antara residual
  • Perbedaan varians antar kelompok data

問題 6

選択式

Uji heteroskedastisitas digunakan untuk menguji apakah dalam model regresi terdapat:

  • Variabel independen yang saling berkorelasi tinggi
  • Hubungan antara variabel independen dan dependen
  • Varians residual yang tidak sama di setiap tingkat variabel independen
  • Kesalahan prediksi yang selalu meningkat

問題 7

選択式

Metode yang dapat digunakan untuk mendeteksi heteroskedastisitas adalah:

  • Uji Durbin-Watson
  • Uji Glejser
  • Uji Kolmogorov-Smirnov
  • Uji ANOVA

問題 8

選択式

Jika terjadi heteroskedastisitas, solusi yang dapat dilakukan adalah:

  • Menambah jumlah variabel bebas
  • Menggunakan transformasi data seperti logaritma
  • Menghilangkan data outlier
  • Menggunakan uji multikolinearitas

問題 9

選択式

Uji autokorelasi bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terdapat:

  • Hubungan antar residual dalam suatu model
  • Variabel independen yang memiliki hubungan tinggi
  • Variabel yang tidak berdistribusi normal
  • Hubungan variabel dependen dengan residual

問題 10

選択式

Uji yang sering digunakan untuk mendeteksi autokorelasi adalah:

  • Uji Kolmogorov-Smirnov
  • Uji Durbin-Watson
  • Uji Glejser
  • Uji F

問題 11

選択式

Jika nilai Durbin-Watson mendekati 0 atau 4, maka dapat disimpulkan bahwa:

  • Tidak terjadi autokorelasi
  • Terjadi autokorelasi positif atau negatif
  • Model regresi sudah memenuhi asumsi klasik
  • Data berdistribusi normal

問題 12

選択式

Dalam uji asumsi klasik, syarat utama agar regresi linier bisa digunakan adalah:

  • Data harus memiliki distribusi normal sempurna
  • Residual harus bersifat random dan homoskedastik
  • Semua variabel harus memiliki hubungan linear yang kuat
  • Tidak ada autokorelasi dan multikolinearitas

問題 13

選択式

Jika uji asumsi klasik tidak terpenuhi, maka langkah yang dapat dilakukan adalah:

  • Mengganti model regresi dengan model nonparametrik
  • Menambah jumlah data agar lebih bervariasi
  • Mengabaikan hasil uji asumsi klasik dan melanjutkan analisis regresi
  • Menggunakan model regresi sederhana

問題 14

選択式

Uji normalitas dapat dilakukan dengan metode berikut, kecuali:

  • Uji Kolmogorov-Smirnov
  • Uji Shapiro-Wilk
  • Uji Levene
  • Uji Skewness dan Kurtosis

問題 15

選択式

Ketika residual berdistribusi tidak normal, langkah yang sebaiknya dilakukan adalah:

  • Melanjutkan analisis tanpa modifikasi
  • Menggunakan transformasi data seperti log atau akar
  • Menghapus data yang tidak normal
  • Mengganti metode regresi dengan uji nonparametrik

問題 16

選択式

Jika nilai Durbin-Watson sekitar 2, maka dapat disimpulkan bahwa:

  • Tidak terjadi autokorelasi
  • Terjadi autokorelasi positif
  • Terjadi autokorelasi negatif
  • Data harus diuji kembali

問題 17

選択式

Uji Glejser digunakan untuk mendeteksi:

  • Normalitas data
  • Multikolinearitas
  • Heteroskedastisitas
  • Autokorelasi

問題 18

選択式

Jika dalam hasil uji Kolmogorov-Smirnov diperoleh nilai signifikansi (p-value) lebih besar dari 0,05, maka dapat disimpulkan bahwa:

  • Data berdistribusi normal
  • Data tidak berdistribusi normal
  • Terdapat multikolinearitas dalam data
  • Model regresi tidak valid

問題 19

選択式

Pernyataan yang benar tentang uji asumsi klasik adalah:

  • Semua asumsi klasik harus terpenuhi sebelum melakukan analisis regresi
  • Jika salah satu asumsi klasik tidak terpenuhi, analisis regresi tetap valid
  • Uji asumsi klasik hanya berlaku untuk regresi nonparametrik
  • Multikolinearitas dapat diabaikan dalam model regresi

問題 20

選択式

Tujuan utama dari uji asumsi klasik dalam analisis regresi adalah:

  • Memastikan hasil regresi dapat diinterpretasikan secara statistik
  • Menguji apakah variabel bebas memiliki hubungan yang signifikan dengan variabel terikat
  • Memilih variabel independen yang paling berpengaruh
  • Menentukan apakah data berdistribusi normal
Google Classroom で共有