# 1Trắc nghiệm
데이터와 정보의 차이점은 무엇일까요?
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데이터는 가공된 것이고, 정보는 원시 자료이다
데이터는 원시 자료이고, 정보는 가공된 것이다
데이터와 정보는 같은 의미이다
데이터는 숫자로만 표현되고, 정보는 글자로만 표현된다
초등 데이터과학
현쌤
Tự do
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# 2Trắc nghiệm
데이터 전처리의 목적은 무엇인가요?
데이터를 더 복잡하게 만들기 위해
데이터의 양을 늘리기 위해
데이터를 분석하기 좋게 정리하고 깨끗하게 만들기 위해
데이터를 숨기기 위해
# 3Trắc nghiệm
데이터 시각화란 무엇인가요?
데이터를 그림이나 그래프로 표현하는 것
데이터를 글자로만 표현하는 것
데이터를 숨기는 것
데이터를 듣는 것
# 4Trắc nghiệm
데이터 시각화가 필요한 이유는 무엇일까요?
데이터를 더 어렵게 만들기 위해
데이터의 양을 줄이기 위해
데이터를 쉽게 이해하고 패턴을 빨리 파악하기 위해
데이터를 숨기기 위해
# 5Trắc nghiệm
다음 중 데이터 시각화의 종류가 아닌 것은?
막대 그래프
원 그래프
선 그래프
소설 쓰기
# 6Trắc nghiệm
정형데이터란 무엇인가요?
규칙이 없고 구조화되지 않은 데이터
규칙적이고 구조화된 데이터
그림으로만 된 데이터
소리로만 된 데이터
# 7Trắc nghiệm
비정형데이터의 예로 적절하지 않은 것은?
사진
동영상
음성 녹음
엑셀 표
# 8Trắc nghiệm
데이터 리터러시란 무엇인가요?
데이터를 읽고 쓰는 능력
데이터를 만드는 능력
데이터를 이해하고 활용하는 능력
데이터를 숨기는 능력
# 9Trắc nghiệm
다음 중 데이터 시각화의 장점이 아닌 것은?
복잡한 정보를 쉽게 이해할 수 있다
데이터의 패턴을 빠르게 파악할 수 있다
데이터를 숨길 수 있다
정보를 기억하기 쉽게 만든다
# 10Trắc nghiệm
데이터 전처리 과정에서 하는 일이 아닌 것은?
데이터에서 오류를 찾아 수정하기
불필요한 데이터 제거하기
데이터 형식 통일하기
데이터를 더 복잡하게 만들기
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