สร้างแบบทดสอบ
ปัญหา 1
เลือกประเภท
AI หมายถึง
- เทคโนโลยีที่ทำให้คอมพิวเตอร์สามารถคิดและตัดสินใจได้เหมือนมนุษย์
- โปรแกรมที่ใช้สำหรับวาดภาพกราฟิกบนคอมพิวเตอร์
- เครื่องมือที่ใช้ในการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต
- อุปกรณ์สำหรับเก็บข้อมูลสำรอง
แผนที่ที่สร้างขึ้นเฉพาะสำหรับ Pro Plan ควิซ
ป่าเทพนิยาย
เล่นอิสระ
มัธยมปลาย 10
อื่น ๆ
LPN084 LPN084
1
อนุญาตให้คำตอบที่ไม่ถูกต้อง
ซ่อนคำตอบ
public quiz
ปัญหา 2
เลือกประเภท
AI แบบแคบ (Narrow AI) มีอีกชื่อเรียกว่าอะไร?
- Strong AI
- Weak AI
- General AI
- Super AI
ปัญหา 3
เลือกประเภท
AI แบบทั่วไป (General AI) สามารถทำงานทางปัญญาใดๆ ได้เหมือนมนุษย์จริงหรือไม่?
- ใช่ สามารถทำงานทางปัญญาได้ทุกอย่างเหมือนมนุษย์
- ไม่สามารถคิดวิเคราะห์หรือเรียนรู้ได้เหมือนมนุษย์
- ทำได้เฉพาะงานที่โปรแกรมไว้เท่านั้น
- ใช้ได้เฉพาะกับงานที่ต้องการความเร็วสูงเท่านั้น
ปัญหา 4
เลือกประเภท
AI ประเภทใดที่ถูกออกแบบมาเพื่อแก้ปัญหาหรือทำงานเฉพาะอย่างเท่านั้น?
- AI ที่สามารถปรับตัวและเรียนรู้ได้ด้วยตนเองในทุกสถานการณ์
- AI ที่มีความสามารถเทียบเท่ากับมนุษย์ในทุกด้าน
- AI ที่พัฒนาเพื่อทำงานหรือแก้ปัญหาเฉพาะเรื่อง เช่น ระบบตรวจจับใบหน้า
- AI ที่มีความรู้สึกและจิตสำนึกเหมือนมนุษย์
ปัญหา 5
เลือกประเภท
Super AI เป็น AI ที่มีสติปัญญาเหนือกว่ามนุษย์ในทุกๆ ด้าน และเป็นสิ่งที่พบเห็นได้ทั่วไปแล้วในปัจจุบัน
- ไม่ถูกต้อง เพราะในปัจจุบัน Super AI ยังไม่เกิดขึ้นและยังไม่มีอยู่จริงในโลกนี้
- ถูกต้อง เพราะ Super AI ได้รับการพัฒนาและใช้งานอย่างแพร่หลายในชีวิตประจำวันแล้ว
- ถูกต้อง เพราะ Super AI มีอยู่ในอุปกรณ์อัจฉริยะต่างๆ ที่เราใช้เป็นประจำ
- ถูกต้อง เพราะปัจจุบัน AI ทุกประเภทมีความสามารถเหนือกว่ามนุษย์ในทุกด้าน
ปัญหา 6
เลือกประเภท
AI ที่มีระดับสติปัญญาเทียบเท่ามนุษย์ในทุกๆ ด้าน เรียกว่า AI ประเภทใด?
- Artificial General Intelligence (AGI) หรือ ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป
- Artificial Narrow Intelligence (ANI) หรือ ปัญญาประดิษฐ์เฉพาะทาง
- Machine Learning (การเรียนรู้ของเครื่อง)
- Expert System (ระบบผู้เชี่ยวชาญ)
ปัญหา 7
เลือกประเภท
Machine Learning ถือเป็นสาขาย่อยหนึ่งของ Artificial Intelligence (AI)
- เป็นจริง Machine Learning เป็นสาขาย่อยหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ (AI)
- ไม่ถูกต้อง Machine Learning เป็นสาขาหลักที่ไม่เกี่ยวข้องกับ AI
- ไม่ถูกต้อง Machine Learning เป็นสาขาของวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่แยกจาก AI
- ไม่ถูกต้อง Machine Learning เป็นเทคโนโลยีทางด้านฮาร์ดแวร์ ไม่เกี่ยวกับ AI
ปัญหา 8
เลือกประเภท
Deep Learning เป็นสาขาย่อยของ AI ที่พัฒนาต่อยอดมาจากอะไร?
- Symbolic AI
- Expert Systems
- Machine Learning
- Robotics
ปัญหา 9
คำตอบสั้น
ยกตัวอย่างการใช้งาน Narrow AI ที่พบได้ในชีวิตประจำวันมา 1 ตัวอย่าง
ระบบผู้ช่วยส่วนตัวบนสมาร์ทโฟน (เช่น Siri, Google Assistant), ระบบแนะนำภาพยนตร์/เพลง, ระบบจดจำใบหน้า, ระบบขับเคลื่อนอัตโนมัติในรถยนต์
ปัญหา 10
คำตอบสั้น
คำที่ใช้อธิบาย AI ที่มีความสามารถทางปัญญาเหนือกว่ามนุษย์อย่างมากในทุกๆ ด้านคืออะไร?
Super AI (หรือ Artificial Superintelligence)
ปัญหา 11
เลือกประเภท
แนวทางหลักในการพัฒนา AI ในยุคแรกๆ ก่อนการเติบโตของ Machine Learning คือแนวทางใด?
- Connectionism
- Deep Learning
- Symbolic AI
- Reinforcement Learning
ปัญหา 12
เลือกประเภท
แนวทางหลักในการพัฒนา AI ในยุคแรกๆ ก่อนการเติบโตของ Machine Learning คือแนวทางใด?
- การเรียนรู้จากข้อมูลจำนวนมาก (Data-driven learning)
- การใช้กฎและสัญลักษณ์ที่มนุษย์กำหนด (Rule-based and symbolic approach)
- การจำลองโครงสร้างสมองมนุษย์ (Simulating human brain structure)
- การประมวลผลภาษาธรรมชาติขั้นสูง (Advanced Natural Language Processing)
ปัญหา 13
เลือกประเภท
AI ยุคแรกที่ใช้ระบบผู้เชี่ยวชาญ (Expert Systems) มีความสามารถในการเรียนรู้และปรับปรุงตัวเองโดยอัตโนมัติจากข้อมูลใหม่ๆ จำนวนมากได้ดีเท่ากับ Machine Learning ในปัจจุบัน ใช่หรือไม่?
- ไม่ใช่ ระบบผู้เชี่ยวชาญในยุคแรกไม่สามารถเรียนรู้หรือปรับปรุงตัวเองจากข้อมูลใหม่ได้โดยอัตโนมัติแบบเดียวกับ Machine Learning ในปัจจุบัน
- ใช่ ระบบผู้เชี่ยวชาญในยุคแรกมีความสามารถในการเรียนรู้จากข้อมูลใหม่ได้ดีเท่า Machine Learning
- ระบบผู้เชี่ยวชาญและ Machine Learning ไม่มีความแตกต่างกันในด้านการเรียนรู้จากข้อมูลใหม่
- ระบบผู้เชี่ยวชาญในยุคแรกสามารถพัฒนาตนเองได้โดยไม่ต้องอาศัยข้อมูลใหม่
ปัญหา 14
คำตอบสั้น
ข้อจำกัดสำคัญประการหนึ่งของ AI ยุคแรกที่พึ่งพากฎที่มนุษย์กำหนด (Rule-based AI) คืออะไร?
ไม่สามารถจัดการกับข้อมูลที่ไม่ชัดเจน ไม่สมบูรณ์ หรือสถานการณ์ที่ซับซ้อนเกินกว่าชุดกฎที่กำหนดไว้ได้ง่ายนัก และการสร้างชุดกฎสำหรับปัญหาที่ซับซ้อนมากๆ ทำได้ยากและใช้เวลานาน
ปัญหา 15
เลือกประเภท
เป้าหมายหลักของ Machine Learning ที่แตกต่างอย่างชัดเจนจากแนวทาง AI ยุคแรกคืออะไร?
- การสร้างระบบที่สามารถให้เหตุผลเชิงตรรกะได้อย่างแม่นยำโดยใช้กฎที่กำหนดไว้
- การสร้างระบบที่สามารถเรียนรู้และตัดสินใจจากข้อมูลโดยไม่ต้องถูกโปรแกรมอย่างชัดเจนสำหรับทุกกรณี
- การจำลองการทำงานของหุ่นยนต์ให้เหมือนมนุษย์ทุกประการ
- การประมวลผลสัญลักษณ์และภาษาของมนุษย์เพื่อทำความเข้าใจความหมาย
ปัญหา 16
เลือกประเภท
Machine Learning มักต้องการข้อมูลจำนวนมากและมีคุณภาพเพื่อฝึกฝนโมเดลให้มีประสิทธิภาพสูงสุด ใช่หรือไม่?
- ใช่ เพราะการฝึกโมเดล Machine Learning ให้มีประสิทธิภาพสูงจำเป็นต้องใช้ข้อมูลจำนวนมากและมีคุณภาพดีเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่แม่นยำและน่าเชื่อถือ
- ไม่จำเป็นต้องใช้ข้อมูลจำนวนมากหรือคุณภาพสูงก็สามารถฝึกโมเดลได้ดี
- การใช้ข้อมูลปริมาณน้อยแต่มีคุณภาพต่ำก็เพียงพอสำหรับการฝึกโมเดล Machine Learning
- Machine Learning สามารถทำงานได้ดีโดยไม่ต้องใช้ข้อมูลในการฝึกฝน
ปัญหา 17
คำตอบสั้น
บทบาทของ 'ข้อมูล' ใน Machine Learning แตกต่างจาก AI ยุคแรกอย่างไร?
ใน Machine Learning ข้อมูลคือหัวใจหลักที่ใช้ในการฝึกฝนโมเดลให้เรียนรู้และสร้างรูปแบบหรือโมเดลขึ้นมาเอง โดยไม่ต้องเขียนกฎตายตัว ในขณะที่ AI ยุคแรกใช้ข้อมูลส่วนใหญ่เป็นเพียงข้อมูลนำเข้าเพื่อประมวลผลตามกฎที่กำหนดไว้ล่วงหน้าโดยมนุษย์
ปัญหา 18
เลือกประเภท
ปัญหาประเภทใดที่ Machine Learning มักแสดงประสิทธิภาพได้ดีกว่า AI ยุคแรกที่ใช้กฎเป็นหลัก?
- การแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์และตรรกะที่ซับซ้อนซึ่งมีขั้นตอนการแก้ที่ชัดเจน
- การจำแนกและจดจำรูปแบบในข้อมูลขนาดใหญ่และมีความผันแปรสูง เช่น ภาพ เสียง หรือข้อความ
- การทำงานตามขั้นตอนที่กำหนดไว้อย่างเคร่งครัดและไม่เปลี่ยนแปลง
- การสร้างระบบฐานข้อมูลที่มีความสัมพันธ์ซับซ้อนและต้องการความถูกต้องแน่นอน 100%
ปัญหา 19
เลือกประเภท
การเพิ่มขึ้นของพลังประมวลผลของคอมพิวเตอร์และการเข้าถึงข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) มีส่วนสำคัญที่ทำให้ Machine Learning ได้รับความนิยมและพัฒนาอย่างก้าวกระโดดในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา ใช่หรือไม่?
- ใช่ เพราะการมีพลังประมวลผลสูงและข้อมูลขนาดใหญ่ช่วยให้ Machine Learning พัฒนาได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้น
- ไม่ใช่ ปัจจัยหลักที่ทำให้ Machine Learning พัฒนาเกิดจากการออกแบบอัลกอริทึมใหม่เท่านั้น
- ไม่เกี่ยวข้องกับพลังประมวลผลหรือข้อมูลขนาดใหญ่เลย การพัฒนา Machine Learning เกิดจากการทดลองทางฟิสิกส์เป็นหลัก
- ไม่ถูกต้อง Machine Learning ได้รับความนิยมเพราะใช้คนในการประมวลผลข้อมูลแทนคอมพิวเตอร์
ปัญหา 20
เลือกประเภท
ข้อใดคือข้อได้เปรียบหลักของ Machine Learning เมื่อเทียบกับ AI ยุคแรกในการจัดการกับปัญหาที่ซับซ้อนและเปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา?
- ความสามารถในการให้เหตุผลเชิงตรรกะตามหลักปรัชญาได้อย่างลึกซึ้งกว่า
- การพึ่งพาชุดกฎที่มนุษย์กำหนดไว้น้อยกว่า ทำให้สามารถเรียนรู้และปรับตัวเข้ากับสถานการณ์ใหม่ๆ หรือข้อมูลที่ไม่เคยเห็นมาก่อนได้ดีกว่า
- การรับประกันความถูกต้อง 100% ในทุกกรณีโดยไม่ต้องอาศัยการตรวจสอบจากมนุษย์
- ความโปร่งใสในการทำงานที่อธิบายได้ง่ายกว่าเนื่องจากใช้โมเดลทางสถิติที่ไม่ซับซ้อน
การแชร์ Google Classroom