# 1
1.ข้อใดอธิบายแนวคิดของ “Black Box AI” ได้ถูกต้องที่สุด
A. ระบบที่แสดงผลลัพธ์โดยไม่ต้องผ่านการฝึก
B. AI ที่ต้องใช้ฮาร์ดแวร์สีดำ
C. ระบบที่ผู้ใช้งานไม่สามารถเข้าใจวิธีที่ AI สร้างผลลัพธ์ได้อย่างชัดเจน
D. AI ที่เปิดเผยโค้ดให้คนทั่วไปตรวจสอบได้
AI Literacy
t.chanayut
เรียงลำดับ
ประถม 4
อื่น ๆ
AI Literacy
32
ประถม 4
อื่น ๆ
AI Literacy
32
20 ข้อ
อนุญาตให้คำตอบที่ไม่ถูกต้อง
ซ่อนคำตอบ
public quiz
# 2
2.“Explainable AI (XAI)” มีเป้าหมายเพื่ออะไร
A. เพิ่มประสิทธิภาพของกราฟิกการ์ด
B. ปรับปรุงภาษาโปรแกรม
C. ทำให้มนุษย์เข้าใจการตัดสินใจของ AI ได้ง่ายขึ้น
D. ทำให้ AI ทำงานเร็วขึ้น
# 3
3.“Overfitting” ใน Machine Learning คืออะไร
A. แบบจำลองมีความแม่นยำสูงมาก
B. แบบจำลองเรียนรู้รายละเอียดเฉพาะของชุดข้อมูลฝึกมากเกินไปจนไม่สามารถทำนายข้อมูลใหม่ได้ดี
C. การปรับโมเดลให้ทำงานกับทุกข้อมูล
D. โมเดลที่ไม่มีการฝึกเลย
# 4
4.ข้อใดคือแนวทางลดปัญหา Overfitting
A. ให้ข้อมูลน้อยลง
B. ใช้ GPU ที่เร็วขึ้น
C. ใช้เทคนิค Regularization หรือ Cross-validation
D. หยุดการฝึกโมเดลทันที
ต้องการดูคำถามทั้ง 20 ข้อ?
เข้าร่วม ZEP QUIZ เพื่อเข้าถึงแบบทดสอบกว่า 800,000 ชุด ฟรีเข้าสู่ระบบเพื่อสำรวจทั้งหมด