AI Literacy

Question 1

1.ข้อใดอธิบายแนวคิดของ “Black Box AI” ได้ถูกต้องที่สุด

Accepted Answer

2

Question 2

2.“Explainable AI (XAI)” มีเป้าหมายเพื่ออะไร

Accepted Answer

2

Question 3

3.“Overfitting” ใน Machine Learning คืออะไร

Accepted Answer

1

Question 4

4.ข้อใดคือแนวทางลดปัญหา Overfitting

Accepted Answer

2

Question 5

5.Reinforcement Learning แตกต่างจาก Supervised Learning อย่างไร

Accepted Answer

1

Question 6

6.หาก AI คัดกรองใบสมัครงานแล้วเลือกเฉพาะเพศชาย นั่นคือปัญหาด้านใด

Accepted Answer

2

Question 7

7.“AI Ethics” ข้อใดเป็นหนึ่งในหลักการสำคัญ

Accepted Answer

2

Question 8

คำว่า “Data Privacy” เกี่ยวข้องกับ AI อย่างไร

Accepted Answer

1

Question 9

AI ที่สามารถสร้างภาพปลอมที่เหมือนจริงมาก เรียกว่าอะไร

Accepted Answer

1

Question 10

10.AI Alignment Problem” คืออะไร

Accepted Answer

1

Question 11

11.ค่า “Accuracy” ที่สูงในโมเดล AI เสมอไปหมายถึงอะไร?

Accepted Answer

2

Question 12

12.Neural Network ทำงานอย่างไรในระดับพื้นฐาน

Accepted Answer

1

Question 13

13.“Training Set” และ “Test Set” ต่างกันอย่างไร

Accepted Answer

2

Question 14

14.ข้อใดต่อไปนี้คือข้อจำกัดของ AI ที่สำคัญ

Accepted Answer

1

Question 15

15.ปัญญาประดิษฐ์แบบ General AI (AGI) มีลักษณะอย่างไร

Accepted Answer

1

Question 16

16.อุตสาหกรรมใดที่คาดว่าจะได้รับผลกระทบจาก AI มากที่สุด

Accepted Answer

1

Question 17

17.ข้อใดคือนโยบายที่ภาครัฐควรส่งเสริมเกี่ยวกับ AI

Accepted Answer

2

Question 18

18.ถ้าต้องสร้างระบบ AI สำหรับวิเคราะห์คะแนนสุขภาพ ควรมีหลักการใดเป็นสำคัญ

Accepted Answer

2

Question 19

19.ข้อใดเป็นทักษะที่มนุษย์ควรมีในยุคที่ AI ก้าวหน้า

Accepted Answer

1

Question 20

20.แนวทางพัฒนา AI ในอนาคตควรมุ่งเน้นอย่างไร

Accepted Answer

2

# 1

เลือกประเภท

1.ข้อใดอธิบายแนวคิดของ “Black Box AI” ได้ถูกต้องที่สุด

# 2

เลือกประเภท

2.“Explainable AI (XAI)” มีเป้าหมายเพื่ออะไร

# 3

เลือกประเภท

3.“Overfitting” ใน Machine Learning คืออะไร

# 4

เลือกประเภท

4.ข้อใดคือแนวทางลดปัญหา Overfitting