Uji asumsi klasik

ปัญหา 1

เลือกประเภท

Apa tujuan dari uji asumsi klasik dalam analisis regresi?

Menentukan hubungan antara variabel independen dan dependen

Memastikan model regresi yang digunakan memenuhi syarat statistik

Menentukan variabel bebas yang paling berpengaruh

Meningkatkan jumlah sampel penelitian

ปัญหา 2

เลือกประเภท

Berikut ini yang bukan merupakan uji asumsi klasik dalam regresi linier adalah:

Uji normalitas

Uji multikolinearitas

Uji validitas

Uji heteroskedastisitas

ปัญหา 3

เลือกประเภท

Uji normalitas dilakukan untuk menguji apakah:

Residual dalam model regresi terdistribusi secara normal

Variabel independen dan dependen memiliki hubungan linier

Terdapat outlier dalam data

Variabel bebas tidak saling berkorelasi

ปัญหา 4

เลือกประเภท

Jika data residual tidak berdistribusi normal, langkah yang dapat dilakukan adalah:

Mengubah variabel menjadi bentuk logaritma atau transformasi lainnya

Menambah jumlah variabel bebas

Menggunakan data yang berbeda

Meningkatkan ukuran sampel secara drastis

ปัญหา 5

เลือกประเภท

Uji multikolinearitas dilakukan untuk menguji:

Hubungan antara variabel independen dan dependen

Adanya korelasi tinggi antar variabel independen dalam model regresi

Kesamaan varians antara residual

Perbedaan varians antar kelompok data

ปัญหา 6

เลือกประเภท

Uji heteroskedastisitas digunakan untuk menguji apakah dalam model regresi terdapat:

Variabel independen yang saling berkorelasi tinggi

Hubungan antara variabel independen dan dependen

Varians residual yang tidak sama di setiap tingkat variabel independen

Kesalahan prediksi yang selalu meningkat

ปัญหา 7

เลือกประเภท

Metode yang dapat digunakan untuk mendeteksi heteroskedastisitas adalah:

Uji Durbin-Watson

Uji Glejser

Uji Kolmogorov-Smirnov

Uji ANOVA

ปัญหา 8

เลือกประเภท

Jika terjadi heteroskedastisitas, solusi yang dapat dilakukan adalah:

Menambah jumlah variabel bebas

Menggunakan transformasi data seperti logaritma

Menghilangkan data outlier

Menggunakan uji multikolinearitas

ปัญหา 9

เลือกประเภท

Uji autokorelasi bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terdapat:

Hubungan antar residual dalam suatu model

Variabel independen yang memiliki hubungan tinggi

Variabel yang tidak berdistribusi normal

Hubungan variabel dependen dengan residual

ปัญหา 10

เลือกประเภท

Uji yang sering digunakan untuk mendeteksi autokorelasi adalah:

Uji Kolmogorov-Smirnov

Uji Durbin-Watson

Uji Glejser

Uji F

ปัญหา 11

เลือกประเภท

Jika nilai Durbin-Watson mendekati 0 atau 4, maka dapat disimpulkan bahwa:

Tidak terjadi autokorelasi

Terjadi autokorelasi positif atau negatif

Model regresi sudah memenuhi asumsi klasik

Data berdistribusi normal

ปัญหา 12

เลือกประเภท

Dalam uji asumsi klasik, syarat utama agar regresi linier bisa digunakan adalah:

Data harus memiliki distribusi normal sempurna

Residual harus bersifat random dan homoskedastik

Semua variabel harus memiliki hubungan linear yang kuat

Tidak ada autokorelasi dan multikolinearitas

ปัญหา 13

เลือกประเภท

Jika uji asumsi klasik tidak terpenuhi, maka langkah yang dapat dilakukan adalah:

Mengganti model regresi dengan model nonparametrik

Menambah jumlah data agar lebih bervariasi

Mengabaikan hasil uji asumsi klasik dan melanjutkan analisis regresi

Menggunakan model regresi sederhana

ปัญหา 14

เลือกประเภท

Uji normalitas dapat dilakukan dengan metode berikut, kecuali:

Uji Kolmogorov-Smirnov

Uji Shapiro-Wilk

Uji Levene

Uji Skewness dan Kurtosis

ปัญหา 15

เลือกประเภท

Ketika residual berdistribusi tidak normal, langkah yang sebaiknya dilakukan adalah:

Melanjutkan analisis tanpa modifikasi

Menggunakan transformasi data seperti log atau akar

Menghapus data yang tidak normal

Mengganti metode regresi dengan uji nonparametrik

ปัญหา 16

เลือกประเภท

Jika nilai Durbin-Watson sekitar 2, maka dapat disimpulkan bahwa:

Tidak terjadi autokorelasi

Terjadi autokorelasi positif

Terjadi autokorelasi negatif

Data harus diuji kembali

ปัญหา 17

เลือกประเภท

Uji Glejser digunakan untuk mendeteksi:

Normalitas data

Multikolinearitas

Heteroskedastisitas

Autokorelasi

ปัญหา 18

เลือกประเภท

Jika dalam hasil uji Kolmogorov-Smirnov diperoleh nilai signifikansi (p-value) lebih besar dari 0,05, maka dapat disimpulkan bahwa:

Data berdistribusi normal

Data tidak berdistribusi normal

Terdapat multikolinearitas dalam data

Model regresi tidak valid

ปัญหา 19

เลือกประเภท

Pernyataan yang benar tentang uji asumsi klasik adalah:

Semua asumsi klasik harus terpenuhi sebelum melakukan analisis regresi

Jika salah satu asumsi klasik tidak terpenuhi, analisis regresi tetap valid

Uji asumsi klasik hanya berlaku untuk regresi nonparametrik

Multikolinearitas dapat diabaikan dalam model regresi

ปัญหา 20

เลือกประเภท

Tujuan utama dari uji asumsi klasik dalam analisis regresi adalah:

Memastikan hasil regresi dapat diinterpretasikan secara statistik

Menguji apakah variabel bebas memiliki hubungan yang signifikan dengan variabel terikat

Memilih variabel independen yang paling berpengaruh

Menentukan apakah data berdistribusi normal