Logo
search
menuicon
แผนที่ที่สร้างขึ้นเฉพาะสำหรับ Pro Plan ควิซ
ควิซถูกล็อกเนื่องจาก แผน PRO หมดอายุ
thubnail
ลาวา
เรียงลำดับ

AI Literacy: Puzzle

panangkai.88
1
ปัญหาที่เพิ่มเข้ามา (7/ 20)
อนุญาตให้คำตอบที่ไม่ถูกต้อง
ซ่อนคำตอบ
public quiz

ปัญหา 1

เลือกประเภท

การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) คืออะไร?

  • ระบบคอมพิวเตอร์เรียนรู้จากข้อมูลโดยอัตโนมัติ
  • การเขียนโปรแกรมแบบธรรมดาที่มนุษย์กำหนดทุกคำสั่ง
  • การฝึกสอนเครื่องมือเพื่อทำงานเฉพาะอย่าง
  • การทำงานของคอมพิวเตอร์ที่ไม่ต้องการข้อมูลใดๆ

ปัญหา 2

เลือกประเภท

ข้อใดคือข้อจำกัดที่สำคัญของปัญญาประดิษฐ์ในการเข้าใจภาษาธรรมชาติ?

  • AI สามารถเข้าใจอารมณ์และบริบทของผู้พูด
  • AI สามารถตอบคำถามได้ทันทีโดยไม่ต้องการข้อมูลเพิ่มเติม
  • AI อาจไม่สามารถเข้าใจคำพูดที่มีความหมายแฝงหรือเชิงเปรียบเทียบ
  • AI ไม่มีข้อจำกัดในการแปลภาษาต่างๆ

ปัญหา 3

เลือกประเภท

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในการแนะนำสินค้าหรือบริการมีข้อดีอะไรบ้าง?

  • ช่วยให้ประหยัดเวลาในการค้นหาสินค้า
  • ไม่มีข้อดีเพราะมันอาจทำให้ผู้ใช้ต้องจ่ายเงินมากขึ้น
  • ทำให้การตัดสินใจเลือกสินค้ามีความแม่นยำมากขึ้น
  • ถูกทั้งข้อ 1 และ ข้อ 3

ปัญหา 4

เลือกประเภท

อัลกอริธึมของปัญญาประดิษฐ์สามารถเกิดอคติได้จากสิ่งใด?

  • ข้อมูลที่ไม่สมดุลหรือมีการเลือกปฏิบัติ
  • การใช้คอมพิวเตอร์ที่มีสเปคสูง
  • การตั้งค่าภาษาในโปรแกรม
  • การใช้งานในแวดวงที่ไม่เกี่ยวข้องกับข้อมูล

ปัญหา 5

เลือกประเภท

การใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการตัดสินใจที่สำคัญ เช่น การแพทย์หรือการตัดสินคดี ควรมีการควบคุมอย่างไร?

  • ไม่มีการควบคุม เพราะ AI สามารถทำงานได้ดีกว่ามนุษย์
  • ควบคุมด้วยการตรวจสอบผลลัพธ์จากมนุษย์เพื่อหลีกเลี่ยงการตัดสินใจผิดพลาด
  • ใช้ AI อย่างเดียวในการตัดสินใจ เพราะมันสามารถทำงานได้เร็วกว่า
  • ควบคุมโดยการให้ AI ทำงานโดยอิสระไม่ต้องพึ่งมนุษย์

ปัญหา 6

เลือกประเภท

การทำงานร่วมกันระหว่างปัญญาประดิษฐ์และมนุษย์ในอนาคตจะมีผลกระทบอย่างไรต่อสังคม?

  • จะไม่ส่งผลกระทบใดๆ เพราะมนุษย์สามารถทำงานได้ดีกว่า AI
  • จะช่วยให้มนุษย์สามารถทำงานได้เร็วขึ้นและมีประสิทธิภาพสูงขึ้น
  • จะทำให้มีการว่างงานเพิ่มขึ้นเนื่องจาก AI ทำงานแทนมนุษย์
  • ถูกทั้งข้อ 2 และ ข้อ 3

ปัญหา 7

เลือกประเภท

การตรวจสอบความยุติธรรมในระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) สามารถทำได้อย่างไร?

  • ใช้การทดสอบจากภายนอกเพื่อให้แน่ใจว่าไม่มีการเลือกปฏิบัติในผลลัพธ์
  • ใช้การตั้งค่าภายในเพื่อตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล
  • ไม่จำเป็นต้องมีการตรวจสอบเพราะ AI ถูกออกแบบมาให้ทำงานอย่างอิสระ
  • ตรวจสอบจากข้อมูลที่ใช้ในการฝึก AI เพียงอย่างเดียว
การแชร์ Google Classroom