AI คืออะไร

ข้อใดต่อไปนี้เป็นตัวอย่างของ Generative AI

Machine Learning แตกต่างจาก AI อย่างไร

ข้อใดคือจุดประสงค์หลักของ Generative AI

ข้อใด "ไม่ใช่" การประยุกต์ใช้ Generative AI

การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (Natural Language Processing: NLP) คืออะไร

ในงาน Generative AI ข้อใดคือปัจจัยสำคัญที่ทำให้การสร้างเนื้อหามีคุณภาพ

AI สามารถเรียนรู้ได้ด้วยตัวเองโดยไม่ต้องพึ่งข้อมูล

การสร้างโมเดล Generative AI มักใช้เทคนิค Deep Learning

การประยุกต์ใช้ AI ในการแพทย์สามารถวินิจฉัยโรคได้อย่างสมบูรณ์แบบโดยไม่ต้องมีแพทย์

โมเดล Generative AI สามารถใช้สร้างอะไรได้บ้าง

การใช้ Generative AI เพื่อปลอมแปลงข้อมูลถือเป็นการใช้งานเชิงจริยธรรม

ข้อใดคือข้อจำกัดที่สำคัญของ AI ในปัจจุบัน

Generative AI สามารถมีอคติ (Bias) ในผลงานที่สร้างได้

เทคโนโลยี Generative AI สามารถสร้างเนื้อหาที่ “ไม่เคยมีอยู่จริง” ได้จากการเรียนรู้ข้อมูลตัวอย่างที่มีอยู่

การใช้ AI เพื่อช่วยวิเคราะห์ทางการแพทย์ ไม่จำเป็นต้องคำนึงถึงประเด็นด้านจริยธรรม เพราะเป็นเรื่องของเทคนิคเท่านั้น

โมเดล AI ที่ถูกฝึกด้วยข้อมูลแบบเฉพาะทาง (Specialized Data) มักจะมีประสิทธิภาพดีในงานนั้น ๆ แต่จะยากต่อการประยุกต์ในงานอื่น

การนำ AI ไปใช้ในงานสืบสวน (เช่น วิเคราะห์ลายนิ้วมือ) ช่วยเพิ่มความแม่นยำ แต่มักต้องมีผู้เชี่ยวชาญตรวจสอบผลซ้ำ

การสร้างภาพปลอม (Deepfake) ด้วย Generative AI เป็นตัวอย่างที่แสดงให้เห็นถึงประเด็นด้านความปลอดภัยและจริยธรรม

มเดล Generative AI จะไม่มีวันสร้างผลงานที่มีเนื้อหาละเมิดลิขสิทธิ์