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고등 2-2
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이오북스
인공지능 티쳐블머신
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47
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공개 퀴즈

문제 1

선택형

티쳐블 머신 실습 과정의 올바른 순서는?

  • 테스트 → 데이터 수집 → 학습

  • 학습 → 테스트 → 데이터 수집

  • 데이터 수집 → 학습 → 테스트

  • 학습 → 데이터 수집 → 테스트

문제 2

선택형

티쳐블 머신에서 '학습(Training)' 단계의 역할은 무엇일까?

  • 프로그램 오류를 수정하는 단계

  • 데이터를 새로 수집하는 단계

  • 학습된 모델을 테스트하는 단계

  • 수집된 데이터를 기간으로 인공지능이 규칙을 배우는 단계

문제 3

선택형

티쳐블 머신에서 '테스트(Test)' 단계의 목적은?

  • 데이터를 다시 학습시키는 것

  • 모델이 학습하지 않은 새로운 데이터를 잘 예측하는지 확인하는 것

  • 데이터 수를 늘리는 것

  • 학습된 모델을 저장하지 않도록 설정하는 것

문제 4

선택형

좋은 모델을 만들기 위한 가장 올바른 방법은?

  • 같은 이미지를 여러 번 학습시켜 익수하게 만든다.

  • 각 클래스마다 다양한 조건의 이미지를 수집한다.

  • 데이터의 배경과 조명을 모두 통일시킨다.

  • 한 클래스에만 더 많은 데이터를 넣는다.

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