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Question 1

컴퓨터를 사용하여 계산할 때 발생하는 오차의 종류 두 가지는 무엇인가요?

Accepted Answer

0

Question 2

반올림 오차는 어떤 이유로 발생하나요?

Accepted Answer

1

Question 3

원주율 파이(π)의 값은 3.141592... 입니다. 컴퓨터에서 이 값을 저장할 때, 예를 들어 3.14로 저장했다면 이는 어떤 종류의 오차에 해당하나요?

Accepted Answer

1

Question 4

Taylor 급수에서 항의 개수를 제한하여 근사할 때 발생하는 오차를 무엇이라고 하나요?

Accepted Answer

2

Question 5

함수 exp(x)를 Taylor 급수로 근사할 때, n=0 항까지만 사용한 근사식은 무엇인가요?

Accepted Answer

1

Question 6

함수 exp(x)를 Taylor 급수로 근사할 때, n=0과 n=1 항까지 사용한 근사식은 무엇인가요?

Accepted Answer

2

Question 7

Taylor 급수로 함수를 근사할 때, 사용하는 항의 개수가 늘어날수록 근사값은 어떻게 되나요?

Accepted Answer

1

Question 8

함수 cos(x)의 Taylor 급수는 어떤 항들로 이루어져 있나요?

Accepted Answer

2

Question 9

우주선의 위치를 계산할 때, 매번 작은 수치 오차가 포함되면 시간이 지남에 따라 어떻게 될 수 있나요?

Accepted Answer

1

Question 10

NASA의 Mars Climate Orbiter 탐사선이 소실된 주요 원인 중 하나는 무엇이었나요?

Accepted Answer

2

Question 11

수치 해석에서 오차를 완전히 제거할 수는 없지만, 어떻게 할 수 있다고 했나요?

Accepted Answer

2

Question 12

반올림 오차를 최소화하기 위해 어떤 방법을 사용할 수 있나요?

Accepted Answer

1

Question 13

절단 오차를 줄이기 위한 방법은 무엇인가요?

Accepted Answer

1

Question 14

다음 중 반올림 오차와 관련된 설명으로 옳은 것은 무엇인가요?

Accepted Answer

1

Question 15

다음 중 절단 오차와 관련된 설명으로 옳은 것은 무엇인가요?

Accepted Answer

0

Accepted Answer

1

Question 16

exp(1)을 Taylor 급수로 근사할 때, 항의 개수가 1개일 때의 근사값은 무엇인가요? (exp(x) ≈ 1 + x + x^2/2! + ...)

Accepted Answer

0

Question 17

exp(1)을 Taylor 급수로 근사할 때, 항의 개수가 2개일 때의 근사값은 무엇인가요? (exp(x) ≈ 1 + x + x^2/2! + ...)

Accepted Answer

1

Question 18

cos(x)의 Taylor 급수에서 처음 3개의 항을 사용했을 때의 근사식은 무엇인가요? (cos(x) ≈ 1 - x^2/2! + x^4/4! - ...)

Accepted Answer

2

Question 19

다음 중 수치 해석에서 오차를 관리하는 방법으로 적절하지 않은 것은 무엇인가요?

Accepted Answer

3

Question 20

반지름이 100m인 원의 둘레를 계산할 때, π 값을 3.14로 근사하여 사용했습니다. 실제 π 값(약 3.14159)을 사용했을 때와 비교했을 때, 이 계산에서 발생하는 오차는 주로 어떤 종류에 해당하나요?

Accepted Answer

1

문제 1

선택형

컴퓨터를 사용하여 계산할 때 발생하는 오차의 종류 두 가지는 무엇인가요?

문제 2

선택형

반올림 오차는 어떤 이유로 발생하나요?

문제 3

선택형

원주율 파이(π)의 값은 3.141592... 입니다. 컴퓨터에서 이 값을 저장할 때, 예를 들어 3.14로 저장했다면 이는 어떤 종류의 오차에 해당하나요?

문제 4

선택형

Taylor 급수에서 항의 개수를 제한하여 근사할 때 발생하는 오차를 무엇이라고 하나요?