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Question 1

수치해석에서 해를 근사하기 위해 주로 사용하는 방법은 무엇인가요?

Accepted Answer

1

Question 2

알고리즘에서 반복(iteration)과 함께 핵심 개념으로 언급되는 것은 무엇인가요?

Accepted Answer

1

Question 3

알고리즘이 점점 더 큰 값을 향해 가는 것을 무엇이라고 하나요?

Accepted Answer

1

Question 4

코끼리를 냉장고에 넣는 3단계 알고리즘에서 첫 번째 단계는 무엇인가요?

Accepted Answer

2

Question 5

하마를 냉장고에 넣는 4단계 알고리즘에서 코끼리를 꺼내는 이유는 무엇인가요?

Accepted Answer

1

Question 6

점화식 xk+1 = 1.5 * xk + 1 에서 xk의 계수가 1.5일 때, 이 반복은 어떻게 될 가능성이 높을까요?

Accepted Answer

1

Question 7

점화식 xk+1 = a * xk + b 에서 수렴을 보장하는 'a'의 조건은 무엇인가요?

Accepted Answer

2

Question 8

고정점(fixed point)의 존재 여부와 수렴은 어떤 관계인가요?

Accepted Answer

2

Question 9

점화식 xk+1 = 0.4 * xk + 0.1 에서 xk의 계수가 0.4일 때, 이 반복은 어떻게 될 것으로 예상되나요?

Accepted Answer

1

Question 10

수치 계산에서 '상대 오차'는 무엇을 측정하는 데 사용되나요?

Accepted Answer

2

Question 11

단순 합(simple sum) 알고리즘은 어떤 연산의 기본 블록이 되나요?

Accepted Answer

2

Question 12

크기가 크게 다른 항들을 더할 때, 단순 합 알고리즘에서 발생할 수 있는 문제는 무엇인가요?

Accepted Answer

2

Question 13

Kahan Summation 알고리즘은 어떤 문제를 해결하기 위해 고안되었나요?

Accepted Answer

2

Question 14

가중합(weighted sum)은 무엇과 동일한 연산이라고 볼 수 있나요?

Accepted Answer

2

Question 15

가중합이 사용되는 예시로 가장 적절한 것은 무엇인가요?

Accepted Answer

2

Question 16

선형 회귀에서 예측값 ŷ = wᵀx 는 어떤 연산을 나타내나요?

Accepted Answer

1

Question 17

NumPy 라이브러리를 사용하여 가중합(벡터 내적)을 계산할 때 주로 사용하는 함수는 무엇인가요?

Accepted Answer

2

Question 18

FMA (Fused Multiply-Add) 연산은 가중합 계산에서 어떤 이점을 제공하나요?

Accepted Answer

2

Question 19

Monte Carlo 방법으로 π 값을 근사할 때, 정사각형 안에 들어간 점의 개수를 무엇으로 나누어야 하나요?

Accepted Answer

2

Question 20

Monte Carlo 방법으로 π 값을 근사할 때, 표본 수가 많아질수록 근사 오차는 어떻게 변하나요?

Accepted Answer

2

문제 1

선택형

수치해석에서 해를 근사하기 위해 주로 사용하는 방법은 무엇인가요?

문제 2

선택형

알고리즘에서 반복(iteration)과 함께 핵심 개념으로 언급되는 것은 무엇인가요?

문제 3

선택형

알고리즘이 점점 더 큰 값을 향해 가는 것을 무엇이라고 하나요?

문제 4

선택형

코끼리를 냉장고에 넣는 3단계 알고리즘에서 첫 번째 단계는 무엇인가요?