복습 퀴즈(3단계)

Question 1

모델링 과정 중 순서가 옳은 것은?

Accepted Answer

1

Question 2

모델링 과정에서 수집된 데이터를 분석 목적에 맞게 가공하고 오류를 처리하며, 필요한 형태로 변환하는 단계를 무엇이라고 하나요?

Accepted Answer

데이터 전처리

Question 3

모델링 절차에서 데이터 전처리 후, 준비된 데이터를 사용하여 모델이 데이터 내의 패턴이나 관계를 학습하도록 하는 단계는 무엇인가요?

Accepted Answer

1

Question 4

데이터 분할에서 70:30로 나누었다. 예측에서는 어떤 데이터셋을 이용해야 하는가?

Accepted Answer

3

Question 5

머신러닝 모델의 최종 성능 평가는 일반적으로 훈련 데이터셋을 사용하여 이루어진다.

Accepted Answer

x

Question 6

데이터 분할 비율 중 훈련 데이터셋에 가장 많은 비중을 할당하는 일반적인 이유는 무엇인가요?

Accepted Answer

1

Question 7

데이터 분할은 항상 고정된 비율(예: 70:30)로만 이루어져야 하며, 데이터의 특성을 고려할 필요는 없다.

Accepted Answer

x

Question 8

이미지 한 장을 구성하는 가장 작은 단위는 무엇인가요?

Accepted Answer

픽셀

Accepted Answer

pixel

Question 9

대부분의 디지털 디스플레이에서 하나의 픽셀이 여러 색상을 표현하기 위해 사용하는 세 가지 기본 색상 요소는 무엇인가요?

Accepted Answer

1

Question 10

픽셀의 RGB 색상 모델에서 [255, 255, 255]가 생성되는 색상은 무엇인가요?

Accepted Answer

1

Question 11

화면 해상도가 높을수록 화면에 표시되는 픽셀의 수는 줄어든다.

Accepted Answer

x

Question 12

흑백 이미지에서 픽셀 한 개는 어떤 값을 가지나요?

Accepted Answer

2

Question 13

28×28 크기의 흑백 이미지는 총 몇 개의 픽셀로 구성되나요?

Accepted Answer

784

Question 14

이미지 임베딩(Image Embedding)이란?

Accepted Answer

2

Question 15

이미지 임베딩을 사용하는 주된 이유는?

Accepted Answer

3

Question 16

좋은 이미지 임베딩은 어떤 특성을 가져야 할까요?

Accepted Answer

3

Question 17

시계열 데이터를 분석할 때 중요한 점은?

Accepted Answer

1

Question 18

다음 중 시계열 데이터에 해당하지 않는 것은?

Accepted Answer

2

Question 19

시계열 데이터에서는 과거 정보가 미래 예측에 도움을 줄 수 있다.

Accepted Answer

o

Question 20

자율주행차에서 카메라로부터 받은 데이터를 분석하여 보행자를 예측하는 데 사용되는 데이터는?

Accepted Answer

2

문제 1

선택형

모델링 과정 중 순서가 옳은 것은?

문제 2

단답형

모델링 과정에서 수집된 데이터를 분석 목적에 맞게 가공하고 오류를 처리하며, 필요한 형태로 변환하는 단계를 무엇이라고 하나요?

문제 3

선택형

모델링 절차에서 데이터 전처리 후, 준비된 데이터를 사용하여 모델이 데이터 내의 패턴이나 관계를 학습하도록 하는 단계는 무엇인가요?

문제 4

선택형

데이터 분할에서 70:30로 나누었다. 예측에서는 어떤 데이터셋을 이용해야 하는가?