권오석 (엥뿌삐)님의 퀴즈

Question 1

2004년 다르파 그랜드 챌린지 대회에서 완주한 자율주행 차량은 몇 대였습니까?

Accepted Answer

3

Question 2

자율주행차 스탠리의 우승 비결 중 하나로, 기존 규칙 기반 소프트웨어에서 머신러닝으로 변화를 준 것이 언급되었습니다. 머신러닝을 활용하기 위해 스탠리드 대학교 팀은 어떤 데이터를 수집했습니까?

Accepted Answer

2

Question 3

자율주행차의 공식 중 하나로, 믿음에 의한 사전 확률을 바탕으로 사후 확률을 도출하는 방식을 설명하는 것은 무엇인가요?

Accepted Answer

0

Question 4

자율주행차의 핵심 센서로 레이더, 라이다, 카메라가 언급되었습니다. 이 중 원거리 물체 감지에 유리하며 야간이나 악천후에도 인식 가능한 센서는 무엇인가요?

Accepted Answer

2

Question 5

라이다 센서는 빛을 이용하기 때문에 레이더보다 단거리 측정에 더 정확하지만, 악천후의 영향을 많이 받는다는 단점이 있습니다. 라이다의 또 다른 단점은 무엇인가요?

Accepted Answer

0

Question 6

자율주행차의 센서별 특징 비교에서, 레이더는 장거리 감지에 뛰어나지만 정확한 거리 파악이 어렵고 외부 영향에 강합니다. 반면 라이다는 단거리 감지에 정확하고 밀도 높은 정보를 제공하지만, 외부 영향에 취약합니다. 이 두 센서의 단점을 보완하기 위해 활용되는 센서는 무엇인가요?

Accepted Answer

2

Question 7

자율주행차 스탠리가 처음 카메라를 활용했을 때, 도로 사진을 판별하기 위해 사용된 머신러닝 기법은 무엇인가요?

Accepted Answer

1

Question 8

동물 시각 피질의 작동 원리에 착안하여 탄생한 카메라 기술은 무엇인가요?

Accepted Answer

1

Question 9

자율주행차가 스스로 특정 상황들을 자동으로 인지하여 라벨링하는 것을 무엇이라고 하나요?

Accepted Answer

2

Question 10

자율주행 단계 중, 운전자가 책을 읽거나 영화를 볼 수 있지만 필요할 때 일정 시간 이내에 즉각 개입해야 하는 단계는 몇 단계인가요?

Accepted Answer

1

Question 11

완전 자율주행이 가능한 5단계에서 인간의 도움이 전혀 필요 없다고 설명합니다. 현재 자율주행 기술은 어느 단계 수준에 있다고 볼 수 있나요?

Accepted Answer

1

Question 12

자율주행차가 사고를 낼 수밖에 없는 상황을 '트롤리 딜레마'와 함께 무엇이라고 명명했나요?

Accepted Answer

0

Question 13

MIT의 도덕기계 연구 결과에 따르면, 10명의 보행자를 살리기 위해 1명의 탑승자를 희생할 수 있다고 답변한 설문자 비율은 얼마였나요?

Accepted Answer

2

Question 14

넷플릭스가 영화 추천 알고리즘 개발을 위해 개최했던 대회 이름은 무엇인가요?

Accepted Answer

0

Question 15

아마존의 추천 시스템이 세상에 알려지게 된 주요 방식은 무엇인가요?

Accepted Answer

0

Question 16

마트에서 맥주와 기저귀가 함께 팔리는 강한 상관관계를 발견한 사례는 '연관성 분석'의 대표적인 예시입니다. 이 현상의 주된 이유는 무엇이었나요?

Accepted Answer

1

Question 17

상품 간의 연관성을 분석하거나 구매 내역을 분석하는 방식을 무엇이라고 하나요?

Accepted Answer

0

Question 18

콘텐츠 기반 필터링 방식은 고객이 흥미롭게 본 영화와 유사한 영화를 추천합니다. 이 방식의 단점은 무엇인가요?

Accepted Answer

2

Question 19

협업 필터링 방식은 영화 자체의 특징보다는 무엇을 기반으로 영화를 추천하나요?

Accepted Answer

2

Question 20

Netflix Prize에서 처음 등장한 방식으로, 고객의 영화 평점 행렬을 두 개의 행렬로 분해하여 예측하는 기법은 무엇인가요?

Accepted Answer

0

문제 1

선택형

2004년 다르파 그랜드 챌린지 대회에서 완주한 자율주행 차량은 몇 대였습니까?

문제 2

선택형

자율주행차 스탠리의 우승 비결 중 하나로, 기존 규칙 기반 소프트웨어에서 머신러닝으로 변화를 준 것이 언급되었습니다. 머신러닝을 활용하기 위해 스탠리드 대학교 팀은 어떤 데이터를 수집했습니까?

문제 3

선택형

자율주행차의 공식 중 하나로, 믿음에 의한 사전 확률을 바탕으로 사후 확률을 도출하는 방식을 설명하는 것은 무엇인가요?

문제 4

선택형

자율주행차의 핵심 센서로 레이더, 라이다, 카메라가 언급되었습니다. 이 중 원거리 물체 감지에 유리하며 야간이나 악천후에도 인식 가능한 센서는 무엇인가요?