인공지능과 하드웨어 발전

Question 1

인공지능(AI)이라는 개념은 1956년 다트머스 회의에서 처음 등장했다.

Accepted Answer

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Question 2

인공지능 초창기에는 주로 '탐색'과 '추론'을 통해 문제를 해결하려는 시도가 있었다.

Accepted Answer

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Question 3

1980년대에 등장한 '전문가 시스템'은 특정 전문가의 영역을 컴퓨터가 해결해 주는 방식이었다.

Accepted Answer

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Question 4

인공지능의 1차, 2차 전성기 때에는 AI가 스스로 학습하여 판단하는 영역에 도달하지 못했다.

Accepted Answer

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Question 5

1990년대 이후 컴퓨터 기술이 발달하면서 AI가 스스로 학습할 수 있게 되었다.

Accepted Answer

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Question 6

인공지능 '딥 블루'는 IBM이 만든 컴퓨터이며, 1997년에 체스 챔피언인 인간에게 승리했다.

Accepted Answer

o

Question 7

인공지능 '왓슨'은 2011년에 Jepardy라는 퀴즈 쇼에서 인간 챔피언에게 패배하였다.

Accepted Answer

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Question 8

딥 블루가 인간에게 승리할 수 있었던 이유는 1950년대 컴퓨터보다 1천만 배나 빨랐기 때문이다.

Accepted Answer

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Question 9

GPU(그래픽 처리장치)는 게임이나 영상 편집에만 사용될 뿐, 인공지능 기술 발달과는 관련이 있다.

Accepted Answer

x

Question 10

인공지능 기술의 핵심인 '딥러닝'은 GPU의 발달로 인해 발전할 수 있었다.

Accepted Answer

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Question 11

'딥러닝'은 수많은 데이터를 학습시켜 컴퓨터가 스스로 판단할 수 있도록 하는 것이다.

Accepted Answer

x

Question 12

머신러닝에서는 학습하는 데이터가 적을수록 더 정교한 인공지능 기술로 구현할 수 있다.

Accepted Answer

x

Question 13

인터넷의 보편화 덕분에 2000년대 이후 인공지능 기술은 과거보다 훨씬 더 많은 데이터를 활용할 수 있게 되었다.

Accepted Answer

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Question 14

머신러닝에 사용되는 축적된 데이터를 '인공지능의 재료'라고 표현할 수 있다.

Accepted Answer

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Question 15

생성형 AI 기술인 ChatGPT는 인터넷의 수많은 데이터를 학습하여 질문에 정교하게 대답한다.

Accepted Answer

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Question 16

1950년대에 체스를 처음 시도했던 컴퓨터 '마크1'은 딥 블루보다 처리 속도가 1천만 배 빨랐다.

Accepted Answer

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Question 17

인공지능의 발전에서 가장 중요한 세 가지 요소는 '데이터의 증가', '하드웨어의 발전', 그리고 '알고리즘의 진보'이다.

Accepted Answer

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Question 18

인공지능이 1, 2차 전성기 때 제한적인 영역에서만 활용된 이유는 데이터가 부족했기 때문이다.

Accepted Answer

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Question 19

GPU가 인공지능 기술의 핵심 부품으로 사용된 후, 인공지능 기술은 더 느리게 발전하게 되었다.

Accepted Answer

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Question 20

인터넷과 모바일의 보급으로 데이터가 축적되면서, 이 데이터가 ChatGPT와 같은 인공지능 기술을 만드는 데 도움을 주었다.

Accepted Answer

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문제 1

OX

인공지능(AI)이라는 개념은 1956년 다트머스 회의에서 처음 등장했다.

문제 2

OX

인공지능 초창기에는 주로 '탐색'과 '추론'을 통해 문제를 해결하려는 시도가 있었다.

문제 3

OX

1980년대에 등장한 '전문가 시스템'은 특정 전문가의 영역을 컴퓨터가 해결해 주는 방식이었다.

문제 4

OX

인공지능의 1차, 2차 전성기 때에는 AI가 스스로 학습하여 판단하는 영역에 도달하지 못했다.