기계는 인간처럼 호기심을 느끼고 질문을 던지는 능력을 가지고 있다.

딥러닝 기반의 인공지능은 데이터를 기반으로 결과를 도출하지만, 원인을 스스로 해석하거나 설명하지는 못한다.

장기나 바둑에서 인공지능이 인간을 이겼다는 것은, 모든 분야에서 인공지능이 인간을 능가했음을 의미한다.

기계는 규칙 기반 사고에는 능하지만, 상식과 직관이 필요한 문제 해결에는 취약하다.

인간과 기계의 사고 방식은 동일하기 때문에, 훈련만 잘 하면 기계도 인간처럼 창의성을 발휘할 수 있다.

다음 중 인공지능이 인간을 이긴 대표적인 사례로 옳은 것은?

• 로봇 작가가 노벨문학상을 수상함
• 알파고가 이세돌을 이긴 바둑 경기
• 감정분석 AI가 심리상담 업무 대체
• 로봇이 발명한 이론이 학계의 주목을 받음

인공지능과 인간 사고의 가장 큰 차이점은 무엇인가?

• 인공지능은 감정을 느끼고 인간은 느끼지 못한다.
• 인간은 데이터 없이도 창의적 문제 해결이 가능하다.
• 인간은 정확한 계산이 불가능하다.
• 인공지능은 모순을 이해할 수 있다.

다음 중 인공지능이 아직 대체하기 어려운 인간의 능력으로 보기 어려운 것은?

• 공감 능력
• 직관적 판단
• 수치 계산 능력
• 창의적 질문 생성

책에서 언급된 인공지능의 사고방식은 다음 중 어떤 유형에 가까운가?

• 정서 중심
• 귀납적 판단
• 기계적 추론
• 상징적 해석

다음 중 '인공지능이 인간을 완전히 대체할 수 없다'는 근거로 가장 타당하지 않은 것은?

• 인간은 새로운 질문을 만들 수 있다.
• 인공지능은 감정을 모방할 수 없다.
• 인간은 상식과 맥락 속에서 판단한다.
• 인공지능은 모든 상황에서 인간보다 빠르다.

자율주행차는 항상 윤리적으로 올바른 선택을 할 수 있도록 설계된다.

자율주행차가 사고를 일으킨 경우, 책임소재는 기술 개발자, 제조사, 이용자 중 누구인지 아직 사회적 합의가 명확하지 않다.

사람은 위기 상황에서 직관과 감정에 따라 판단하지만, 자율주행차는 확률적 계산에 따라 결정을 내린다.

자율주행 기술의 발전은 단순히 기술적 문제를 넘어서 법적, 윤리적 논의를 요구한다.

자율주행차의 윤리적 판단 기준은 문화권마다 다를 수 있기 때문에 전 세계적으로 단일한 기준을 마련하는 것이 가능하다.

다음 중 자율주행차 기술 발전에 따라 새롭게 제기된 주요 윤리적 문제는 무엇인가?

• 연료 효율성 증가
• 교통체증 해소
• 사고 시 책임 주체
• 생산 원가 절감

책에서 다룬 '트롤리 딜레마'는 자율주행차의 어떤 문제를 설명하기 위해 사용되는가?

• 경로 최적화 알고리즘 문제
• 사고 예방 센서의 오류 문제
• 긴급 상황에서의 윤리적 판단 문제
• 배터리 수명 예측 문제

다음 중 자율주행차의 사고 판단과정에서 인공지능이 사용하는 사고방식으로 적절한 것은?

• 도덕적 직관 기반
• 맥락 기반 감정 분석
• 규칙 기반 연산과 확률적 시뮬레이션
• 상식 기반 공감 알고리즘

자율주행차가 상용화될 경우, 가장 직접적으로 영향을 받을 것으로 예상되는 직업군은?

• 통번역가
• 의사
• 트럭·택시 운전사
• 교사

다음 중 자율주행차 기술과 관련한 사회적 논의에서 다뤄야 할 항목으로 가장 적절하지 않은 것은?

• 윤리적 판단 알고리즘의 기준 설정
• 책임 소재 명확화
• 자율주행차 전용 도로의 수
• 문화적 차이에 따른 윤리적 판단의 차이