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AI 데이터사이언스랩_진관고(마지막)

나경진
33
추가된 문제 (10/ 20)
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공개 퀴즈

문제 1

단답형

텍스트 데이터를 분석해 데이터의 빈도(출현 횟수)나 중요도를 시각적으로 보여주는 시각화 방법을 무엇이라고 할까요?

  • 워드 클라우드

  • 워드클라우드

  • World cloud

  • Worldcloud

힌트

텍스트 데이터를 분석해 데이터의 빈도(출현 횟수)나 중요도를 시각적으로 보여주는 시각화 방법을 워드클라우드라고 합니다.

문제 2

선택형

데이터가 한 쪽으로 치우쳐서 전체를 제대로 보여주지 못하는 것을 말하는 데이터 윤리는 무엇인가요?

  • 데이터 왜곡성
  • 데이터 공정성
  • 데이터 무결성
  • 데이터 편향성
힌트

데이터가 한 쪽으로 치우쳐서 전체를 제대로 보여주지 못하는 것을 데이터 편향성이라고 합니다.

문제 3

선택형

질문을 따라가며 선택지를 분류하는 방식을 뜻하는 데이터 분석 기법은?

  • 회귀분석
  • 의사결정트리
  • 군집분석
  • 워드클라우드
힌트

질문을 따라가며 선택지를 분류하는 방식을 뜻하는 데이터 분석 기법은 의사결정트리입니다.

문제 4

선택형

의사결정트리로 분석한 데이터의 성능을 측정하는 지표가 아닌 것은?

  • 정확도
  • MSE
  • F1 Score
  • MAE

문제 5

선택형

의사결정트리 모델의 장점이 아닌 것은?

  • 이해하기 쉽고 설명하기 쉬운 알고리즘
  • 데이터 전처리 여부가 성능 결과에 큰 영향을 주지 않는다.
  • 트리가 깊어질수록 학습한 모델의 성능이 좋아진다
힌트

의사결정트리의 모델은 트리가 깊어질수록 학습한 모델의 정확도가 높아집니다. 정확도가 높은 것이 모델의 성능을 결정적으로 좌우하지 않습니다.

문제 6

선택형

다음 중 선형관계가 있는 데이터의 예로 가장 적절한 것은?

  • 이름과 성별
  • 공부 시간과 성적
  • 혈액형과 키
  • 생일과 운동능력
힌트

선형관계는 한 값이 커지면 다른 값도 일정한 비율로 커지거나 작아지는 관계를 말합니다. 그래프로 그렸을 때 직선과 비슷한 모양이 나옵니다.

문제 7

선택형

데이터의 이상치 여부를 확인하기 좋은 그래프 형태는 무엇일까요?

  • 빈도
  • 박스
  • 산점도
  • 히스토그램
힌트

박스형 그래프는 박스 안에 포함되어있지 않은 데이터의 이상치 여부를 확인하기 좋습니다.

문제 8

선택형

다음 중 데이터 전처리 과정에 해당하지 않는 것은

  • 데이터 학습
  • 이상치 처리
  • 결측치 처리
  • 범주형 변수 변환
힌트

데이터 학습은 데이터 전처리 과정에 포함되지 않습니다.

문제 9

선택형

라벨 인코딩의 문제점으로 가장 적절한 것은?

  • 숫자를 문자열로 바꾸어버린다.
  • 범주 간의 숫자 크기 의미가 생긴다.
  • 데이터를 삭제한다.
  • 분석 속도가 느려진다.
힌트

라벨 인코딩은 범주마다 숫자를 부여하는 방식으로 범주가 많을 때 부여한 숫자의 크기에 따라 중요도를 다르게 인식할 수 있는 단점이 있습니다.

문제 10

OX

트리의 깊이를 제한해 의사결정트리의 과적합 모델을 개선할 수 있다.

힌트

의사결정트리의 깊이를 제한해 과적합 모델을 개선할 수 있습니다.

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