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하늘섬
자유 풀이

고등학교 인공지능과 머신러닝 문제

최홍래
1
추가된 문제 (20/ 20)
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공개 퀴즈

문제 1

선택형

인공지능(AI)의 기본 개념은 무엇인가요?

  • 인터넷 속도 증가
  • 컴퓨터의 하드웨어 성능 향상
  • 사람처럼 생각하고 학습하는 능력
  • 데이터 저장 용량 확대

문제 2

선택형

머신러닝(기계학습)의 주요 목적은 무엇인가요?

  • 컴퓨터의 전력 소비를 줄이는 것
  • 데이터를 분석하여 패턴을 찾아내고 예측 모델을 만드는 것
  • 새로운 컴퓨터 언어를 개발하는 것
  • 네트워크 보안을 강화하는 것

문제 3

선택형

다음 중 지도 학습의 예시로 적절한 것은 무엇인가요?

  • 자연어 처리
  • 웹사이트의 추천 시스템
  • 음성 인식 시스템
  • 고양이와 개 이미지를 분류하는 모델 훈련

문제 4

선택형

비지도 학습의 주요 특징은 무엇인가요?

  • 사람의 개입이 필요한 것
  • 정확한 라벨이 달린 데이터를 사용하는 것
  • 라벨이 없는 데이터를 사용하여 패턴을 찾는 것
  • 오류를 줄이는 것

문제 5

선택형

머신러닝에서 '오버피팅'이란 무엇을 의미하나요?

  • 모델이 훈련 데이터에 너무 적합하여 새로운 데이터에 잘 맞지 않는 경우
  • 모델이 데이터 부족으로 인해 잘 작동하지 않는 경우
  • 모델의 학습 속도가 느려지는 경우
  • 모델이 너무 많은 데이터를 처리할 때 발생하는 문제

문제 6

단답형

딥러닝의 핵심 구성 요소는 무엇인가요?(힌트:3글자ㅅㄱㅁ)

  • 신경망

문제 7

선택형

알파고는 어떤 기술을 사용하여 바둑에서 인간을 이겼나요?

  • 딥러닝과 강화학습
  • 단순히 빠른 계산 능력
  • 인터넷 검색 기술
  • 데이터베이스 검색

문제 8

선택형

자연어 처리(NLP)의 주요 목표는 무엇인가요?

  • 인간의 언어를 이해하고 생성하는 것
  • 데이터를 효율적으로 저장하는 것
  • 컴퓨터의 속도를 높이는 것
  • 네트워크 보안을 강화하는 것

문제 9

선택형

강화학습에서 '보상'이란 무엇을 의미하나요?

  • 데이터의 양
  • 학습 속도를 높이는 방법
  • 행동의 결과로 주어지는 피드백
  • 모델의 복잡도

문제 10

선택형

다음 중 인공지능의 응용 분야가 아닌 것은 무엇인가요?

  • 의료 진단
  • 자율 주행 자동차
  • 기상 예측
  • 휴대폰 배터리 제조

문제 11

단답형

머신러닝에서 데이터를 비슷한 그룹으로 나누는 것을 무엇이라 하나요?(힌트: 5글자 ㅋㄹㅅㅌㄹ)

  • 클러스터링

문제 12

선택형

인공지능 모델의 성능을 평가하는 데 사용되는 주요 지표는 무엇인가요?

  • 정확도
  • 속도
  • 저장 용량
  • 전력 소비

문제 13

선택형

다음 중 딥러닝을 위한 대표적인 프레임워크는 무엇인가요?

  • Word
  • Excel
  • TensorFlow
  • Photoshop

문제 14

선택형

머신러닝에서 '데이터 전처리'의 주요 목적은 무엇인가요?

  • 데이터를 삭제하는 것
  • 데이터를 분석하기 위해 준비하는 것
  • 데이터를 암호화하는 것
  • 데이터를 압축하는 것

문제 15

선택형

비지도 학습에서 '군집 분석'은 무엇을 하는 것인가요?

  • 데이터를 삭제하는 것
  • 데이터를 정렬하는 것
  • 데이터를 유사한 그룹으로 나누는 것
  • 데이터를 압축하는 것

문제 16

선택형

강화학습의 주요 특징 중 하나는 무엇인가요?

  • 데이터의 크기와 무관한 것
  • 라벨이 있는 데이터를 사용하는 것
  • 라벨이 없는 데이터를 사용하는 것
  • 행동의 결과를 통해 학습하는 것

문제 17

선택형

다음 중 인공지능의 윤리적 문제에 해당하는 것은 무엇인가요?

  • 데이터 프라이버시 침해
  • 인터넷 속도 증가
  • 컴퓨터 하드웨어 발전
  • 소프트웨어 업데이트

문제 18

단답형

머신러닝에서 연속적인 값을 예측하는 것을 무엇이라고 하나요?(힌트:4글자 ㅎㄱㅂㅅ)

  • 회귀분석

문제 19

선택형

딥러닝의 발전에 기여한 주요 요인은 무엇인가요?

  • 대규모 데이터와 고성능 컴퓨팅
  • 인터넷 속도
  • 컴퓨터 크기
  • 네트워크 보안

문제 20

선택형

머신러닝 모델의 '검증' 단계는 무엇을 의미하나요?

  • 모델을 훈련하는 단계
  • 모델의 성능을 평가하는 단계
  • 데이터를 수집하는 단계
  • 데이터를 정리하는 단계
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