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문제 1
선택형
1. AI 편향이란 무엇인가요?
AI가 공평하게 작동하는 것
AI가 잘못된 방향으로 학습하는 것
AI가 사람처럼 생각하는 것
AI가 스스로 학습하는 것
문제 2
선택형
AI 편향은 주로 무엇에 의해 발생하나요?
잘못된 코드 작성
잘못된 데이터 입력
AI의 느린 속도
AI의 높은 비용
문제 3
선택형
AI 편향의 결과는?
더 빠른 처리 속도
공정하지 않은 결과
낮은 비용
더 많은 데이터 사용
문제 4
선택형
AI 편향을 줄이기 위해 필요한 것은?
더 많은 전기
더 많은 데이터
다양한 데이터
더 강력한 컴퓨터
문제 5
선택형
AI가 사람을 인식할 때 발생할 수 있는 편향은?
모든 사람을 똑같이 인식함
특정 인종을 잘못 인식함
빠르게 인식함
목소리를 인식함
문제 6
선택형
AI 편향의 예로 올바르지 않은 것은?
성별에 따른 편향
인종에 따른 편향
나이에 따른 편향
날씨에 따른 편향
문제 7
선택형
AI 편향을 예방하는 방법 중 하나는?
데이터를 많이 삭제하기
다양한 데이터 수집
AI 사용을 중지하기
AI를 업데이트하지 않기
문제 8
선택형
구글 번역의 성차별 편향 예시는?
남성과 여성을 공평하게 번역함
남성을 더 높게 번역함
성 중립적으로 번역하지 못함
모든 번역이 동일함
문제 9
선택형
아마존의 AI 채용 시스템에서 발생한 문제는?
지원자 모두를 공정하게 평가함
남성 지원자를 더 우대함
여성 지원자를 더 우대함
지원자를 무작위로 선택함
문제 10
선택형
AI의 편향된 문장 생성 문제는 주로 어떤 모델에서 발생했나요?
GPT-3
BERT
RNN
CNN
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