Materi belajar
Copy of Klasifikasi dalam Kecerdasan Artifisial_20250711_103147_0000.pptx.pdf
Klasifikasi dalam Kecerdasan Artifisial
Khanifah Khani
Ronde
SMP 8
Lainnya
Klasifikasi dalam Kecerdasan Artifisial
4
SMP 8
Lainnya
Klasifikasi dalam Kecerdasan Artifisial
4
Kuis dibuat dengan peta premium
20 soal
Izinkan jawaban yang salah
Tampilkan jawaban
public kuis
Diizinkan melihat selama kuis
# 1
Apa definisi dari klasifikasi dalam konteks Kecerdasan Artifisial (KA)?
Proses membuat data baru yang mirip dengan data asli.
Proses mengelompokkan data ke dalam kategori tertentu.
Proses menganalisis hubungan antar objek dalam sebuah dataset.
Proses memprediksi nilai numerik dari sebuah data.
# 2
Apa tujuan utama dari melakukan klasifikasi?
Untuk meningkatkan kecepatan pemrosesan data.
Untuk membuat data menjadi lebih kompleks.
Untuk mengelompokkan dan mengatur informasi agar lebih mudah dipahami.
Untuk menghasilkan data acak.
# 3
Dalam Supervised Machine Learning untuk klasifikasi, apa yang dimaksud dengan 'data berlabel'?
Data yang tidak memiliki informasi tambahan.
Data yang hanya berisi fitur tanpa kategori.
Data yang setiap sampelnya sudah memiliki kategori atau label yang diketahui.
Data yang digunakan untuk menguji model setelah pelatihan selesai.
# 4
Jika kita memiliki gambar wortel, tomat, dan paprika, apa yang akan menjadi 'fitur' dalam konteks klasifikasi?
Nama 'wortel', 'tomat', 'paprika'.
Gambar dari wortel, tomat, dan paprika.
Jumlah total gambar yang ada.
Proses pengelompokan itu sendiri.
Ingin melihat semua 20 pertanyaan?
Gabung ZEP QUIZ untuk akses 800.000+ kuis secara gratis.Masuk untuk menjelajahi semuanya
Akses dibatasi karena paket kedaluwarsa. Salin dan edit di map lain.