Apa yang dimaksud dengan berpikir komputasional?

• Cara berpikir untuk memecahkan masalah sehari-hari tanpa teknologi
• Cara berpikir untuk memecahkan masalah menggunakan teknik ilmu komputer
• Cara berpikir untuk memecahkan soal matematika saja
• Cara berpikir hanya untuk membuat game

Manakah langkah pertama dalam berpikir komputasional saat menghadapi masalah yang besar?

• Dekomposisi
• Membuat algoritma
• Abstraksi
• Evaluasi

Apa yang dimaksud dengan dekomposisi dalam berpikir komputasional?

• Menggabungkan masalah menjadi satu
• Mencari solusi tanpa memecah masalah
• Memecah masalah besar menjadi bagian-bagian kecil
• Mengabaikan masalah yang sulit

Mengapa abstraksi penting dalam berpikir komputasional?

• Agar masalah menjadi lebih rumit
• Agar fokus pada bagian penting masalah
• Agar semua detail diperhatikan
• Agar masalah tidak terselesaikan

Apa tujuan membuat algoritma dalam berpikir komputasional?

• Agar masalah menjadi lebih sulit
• Agar solusi bisa dilakukan secara acak
• Agar solusi dapat dilakukan secara sistematis
• Agar tidak perlu berpikir lagi

Manakah contoh dari dekomposisi dalam kehidupan sehari-hari?

• Mengerjakan PR langsung tanpa rencana
• Membagi tugas besar menjadi tugas-tugas kecil
• Melihat semua tugas sekaligus
• Mengabaikan tugas yang sulit

Apa yang dimaksud dengan pola (pattern) dalam berpikir komputasional?

• Membuat masalah baru
• Mengenali kesamaan dalam masalah
• Menghindari masalah
• Membuat masalah menjadi lebih rumit

Manakah yang merupakan contoh penggunaan algoritma dalam kehidupan sehari-hari?

• Membaca novel
• Mengikuti resep memasak
• Bermain bola tanpa aturan
• Melukis tanpa rencana

Apa manfaat berpikir komputasional bagi siswa?

• Membuat masalah menjadi lebih sulit
• Membantu memecahkan masalah secara sistematis
• Membingungkan siswa
• Menghindari belajar

Apa yang dimaksud dengan debugging dalam berpikir komputasional?

• Membuat kesalahan baru
• Mencari dan memperbaiki kesalahan
• Mengabaikan kesalahan
• Menambah masalah

Mengapa penting untuk mengevaluasi solusi setelah membuat algoritma?

• Agar solusi bisa diabaikan
• Agar solusi lebih rumit
• Agar solusi dapat diperbaiki jika ada kesalahan
• Agar tidak perlu membuat solusi lagi

Apa yang dimaksud dengan abstraksi dalam berpikir komputasional?

• Mengambil semua detail masalah
• Menyederhanakan masalah dengan mengambil bagian penting
• Mengabaikan masalah
• Menambah detail yang tidak perlu

Manakah yang bukan termasuk langkah berpikir komputasional?

• Dekomposisi
• Abstraksi
• Menghafal jawaban
• Algoritma

Apa yang dilakukan setelah memecah masalah menjadi bagian-bagian kecil?

• Mengabaikan bagian kecil
• Mencari solusi untuk setiap bagian kecil
• Menggabungkan kembali tanpa solusi
• Melupakan masalah

Bagaimana cara mengenali pola dalam masalah?

• Menghindari membandingkan masalah
• Membandingkan masalah yang dihadapi dengan masalah sebelumnya
• Mengabaikan semua masalah
• Membuat masalah baru

Apa yang dimaksud dengan solusi sistematis?

• Solusi yang acak
• Solusi yang dilakukan sembarangan
• Solusi dengan langkah teratur dan jelas
• Solusi tanpa aturan

Mengapa komputer sangat baik dalam mengikuti algoritma?

• Karena komputer bisa berpikir sendiri
• Karena komputer mengikuti instruksi dengan tepat
• Karena komputer suka mencoba hal baru
• Karena komputer tidak membutuhkan instruksi

contoh kegiatan tentang berpikir komputasional

• Menguraikan masalah menjadi bagian-bagian kecil untuk memudahkan penyelesaian.
• Menghafal rumus tanpa memahami konsepnya.
• Menyelesaikan soal hanya dengan menebak jawabannya.
• Menyalin pekerjaan teman tanpa mencoba sendiri.

Apa yang dimaksud dengan dekomposisi dalam konteks berpikir komputasional?

• Proses mengenali pola dalam data.
• Proses memecah masalah kompleks menjadi bagian-bagian yang lebih kecil dan mudah dikelola.
• Proses menyembunyikan detail yang tidak perlu.
• Proses membuat algoritma untuk memecahkan masalah.

Dekomposisi adalah langkah pertama yang sangat penting dalam menghadapi dan memecahkan masalah yang kompleks.