Logo
search
menuicon
thubnail
Lari Dari Ruang Kelas
Bebas
Lainnya
Lainnya
Informed Search - AI
kurnil putri
57
kurnil putri
Pertanyaan yang ditambahkan (15/ 20)
Larangan jawaban yang salah
Sembunyikan jawaban
public kuis

Pertanyaan 1

Pilihan ganda

Apa yang membedakan Informed Search dari Uninformed Search….

  • Informed Search tidak menggunakan informasi apapun dalam pencarian
  • Informed Search selalu lebih efisien daripada Uninformed Search
  • Informed Search menggunakan informasi heuristik untuk memandu pencarian
  • Informed Search hanya dapat digunakan pada graph, bukan tree
  • Informed Search tidak pernah menemukan solusi optimal

Pertanyaan 2

Pilihan ganda

Dalam algoritma A*, fungsi evaluasi f(n) dihitung dengan rumus f(n) = g(n) + h(n). Apakah arti dari g(n)….

  • Estimasi jarak dari node n ke goal
  • Biaya (cost) dari start node ke node n
  • Heuristik terbaik yang tersedia
  • Jumlah total node dalam graph
  • Node n dalam tree

Pertanyaan 3

Pilihan ganda

Heuristik dalam Informed Search...

  • Selalu memberikan solusi optimal
  • Selalu mempercepat proses pencarian secara signifikan
  • Adalah estimasi yang membantu memandu pencarian menuju solusi yang mungkin
  • Tidak relevan dalam pencarian jalur (pathfinding)
  • Membuat algoritma menjadi Uninformed

Pertanyaan 4

Pilihan ganda

Manakah dari berikut ini yang merupakan contoh heuristik yang mungkin digunakan dalam masalah 8-Puzzle….

  • Jumlah total langkah yang telah diambil
  • Waktu yang telah dihabiskan untuk mencari solusi
  • Jumlah ubin yang tidak berada pada posisi yang benar
  • Warna ubin
  • Ukuran papan puzzle

Pertanyaan 5

Pilihan ganda

Algoritma Best-First Search menggabungkan elemen dari algoritma pencarian mana….

  • BFS dan Uniform-Cost Search
  • DFS dan Breadth-First Search (BFS)
  • DFS dan Depth-Limited Search
  • BFS dan Iterative Deepening Search
  • Random Search dan General Search

Pertanyaan 6

Pilihan ganda

Dalam konteks navigasi robot, jika kita menggunakan algoritma A* untuk mencari jalur terpendek, heuristik yang admissible adalah heuristik yang...

  • Selalu melebih-lebihkan biaya sebenarnya untuk mencapai tujuan
  • Selalu memberikan biaya yang sama dengan biaya sebenarnya
  • Hanya berlaku untuk lingkungan grid
  • Memberikan estimasi biaya secara acak
  • Selalu memberikan estimasi biaya yang kurang dari atau sama dengan biaya sebenarnya untuk mencapai tujuan

Pertanyaan 7

Pilihan ganda

Mengapa Informed Search umumnya lebih efisien daripada Uninformed Search untuk masalah yang kompleks….

  • Karena Informed Search menggunakan informasi tambahan untuk memprioritaskan eksplorasi node yang lebih menjanjikan
  • Karena Informed Search selalu menemukan solusi
  • Karena Informed Search tidak memerlukan memori
  • Karena Uninformed Search tidak dapat diimplementasikan dengan Python
  • Karena Informed Search selalu menemukan jalur terpendek

Pertanyaan 8

Pilihan ganda

Algoritma Depth-First Search (DFS) terutama berfokus pada….

  • Mencari solusi terdekat dari titik awal
  • Menjelajahi semua node pada level yang sama sebelum melanjutkan ke level berikutnya
  • Mencari solusi dengan biaya terendah
  • Menjelajahi sedalam mungkin setiap cabang sebelum melakukan backtracking
  • Menggunakan informasi heuristik untuk memandu pencarian

Pertanyaan 9

Pilihan ganda

Algoritma Breadth-First Search (BFS) menggunakan struktur data apa untuk menyimpan node yang akan dieksplorasi….

  • Stack (Tumpukan)
  • Queue (Antrian)
  • Linked List (Daftar Berantai)
  • Array (Larik)
  • Tree (Pohon)

Pertanyaan 10

Pilihan ganda

Dalam situasi apa Breadth-First Search (BFS) lebih disukai daripada Depth-First Search (DFS)…

  • Ketika ruang pencarian sangat dalam dan solusi diketahui berada di kedalaman yang relatif dangkal
  • Ketika ruang pencarian sangat luas dan solusi mungkin sangat dalam
  • Ketika kita ingin menemukan semua solusi yang mungkin
  • Ketika kita memiliki informasi heuristik yang baik untuk memandu pencarian
  • BFS selalu lebih disukai daripada DFS

Pertanyaan 11

Pilihan ganda

Iterative Deepening Search (IDS) adalah kombinasi dari algoritma apa….

  • BFS dan Uniform-Cost Search (UCS)
  • DFS dan Uniform-Cost Search (UCS)
  • DFS dan Breadth-First Search (BFS)
  • Depth-Limited Search (DLS) dan Uniform-Cost Search (UCS)
  • Bidirectional Search dan Breadth-First Search (BFS)

Pertanyaan 12

Pilihan ganda

Mengapa Uninformed Search disebut juga "Blind Search"….

  • Karena algoritma ini sangat efisien
  • Karena algoritma ini menggunakan informasi heuristic
  • Karena algoritma ini hanya bekerja pada masalah dengan solusi tunggal
  • Karena algoritma ini tidak menggunakan informasi tambahan tentang ruang pencarian
  • Karena algoritma ini meniru cara manusia melihat

Pertanyaan 13

Pilihan ganda

Algoritma Uninformed Search mana yang akan paling tidak efisien pada ilustrasi pada deskripsi….

  • Breadth-First Search (BFS)
  • Depth-First Search (DFS)
  • Depth-Limited Search (DLS) dengan batas kedalaman yang cukup besar
  • Iterative Deepening Search (IDS)
  • Semua algoritma Uninformed Search akan sama tidak efisiennya
Petunjuk

Dalam konteks pencarian jalur (pathfinding), pertimbangkan sebuah game di mana karakter harus menemukan jalan keluar dari labirin. Jika labirin tersebut sangat besar dan tidak ada petunjuk tentang lokasi jalan keluar

Pertanyaan 14

Pilihan ganda

Dalam teori Graph, komponen dasar yang merepresentasikan "posisi/keadaan" atau "langkah" dalam suatu masalah disebut….

  • Edges
  • Vertices / Nodes
  • Matrix
  • Path
  • Solution

Pertanyaan 15

Pilihan ganda

Algoritma pencarian Uninformed Search sering juga disebut sebagai "Brute Force" atau "Blind Search" karena….

  • Algoritma ini menggunakan informasi tambahan (heuristic)
  • Algoritma ini selalu menemukan solusi optimal
  • Algoritma ini mencari solusi tanpa panduan informasi tambahan
  • Algoritma ini hanya bekerja pada Graph dengan sedikit node
  • Algoritma ini meniru cara manusia berpikir
Bagikan ke Google Classroom