Apa itu regresi linear?

• Proses menghitung volume
• Proses mengukur suhu
• Proses menentukan hubungan antara dua variabel
• Proses memprediksi cuaca

Apa tujuan dari metode kuadrat terkecil?

• Untuk meminimalkan jumlah kesalahan kuadrat antara data dan garis regresi
• Untuk memaksimalkan keuntungan
• Untuk menambah jumlah data
• Untuk mengurangi ukuran data

Apa yang dimaksud dengan variabel dependen dalam regresi linear?

• Variabel yang tidak dapat diukur
• Variabel yang selalu konstan
• Variabel yang bergantung pada cuaca
• Variabel yang nilainya diprediksi atau dijelaskan oleh variabel independen

Fungsi dari garis regresi dalam analisis regresi yaitu Untuk mengubah data menjadi grafik

Apa itu variabel independen dalam analisis regresi?

• Variabel yang selalu berubah
• Variabel yang digunakan untuk memprediksi nilai variabel lain
• Variabel yang tergantung pada variabel dependen
• Variabel yang tidak berhubungan dengan analisis

Bagaimana menentukan garis regresi terbaik (best-fit)?

• Dengan meminimalkan jumlah kuadrat terkecil
• Dengan memaksimalkan jumlah variabel
• Dengan mengurangi jumlah data
• Dengan mengubah data menjadi histogram

Persamaan regresi merupakan persamaan yang menunjukkan hubungan antara variabel independen dan dependen

Mengapa regresi linear disebut linear?

• Karena melibatkan lingkaran
• Karena tidak ada hubungan antara variabel
• Karena hubungan antar variabel digambarkan dengan garis lurus
• Karena hanya menggunakan satu variabel

Cara menentukan model regresi linear baik yaitu dengan menghitung jumlah variabel

Peran dari konstanta dalam persamaan regresi yaitu sebagai titik potong dengan sumbu x

Persamaan regresi linear hanya dapat diterapkan pada data yang memiliki hubungan linier.

Dalam regresi linear, variabel dependen selalu terletak pada sumbu x.

Persamaan regresi linear sederhana melibatkan lebih dari dua variabel.

Apa tujuan dari metode kuadrat terkecil dalam analisis regresi linear?

• Untuk memaksimalkan nilai residual
• Untuk meminimalkan jumlah kuadrat dari residual
• Untuk memaksimalkan jumlah kuadrat dari residual
• Untuk menghilangkan semua residual

Dalam persamaan regresi linear sederhana Y = a + bX, apa arti dari koefisien 'b'?

• Intercept atau titik potong pada sumbu Y
• Kemiringan garis regresi
• Koefisien determinasi
• Residual sum of squares

Metode kuadrat terkecil digunakan untuk menemukan garis regresi yang paling sesuai dengan data.

Dalam persamaan regresi linear, koefisien kemiringan selalu positif.

Garis regresi linear selalu melewati titik asal (0,0).

Apa itu metode kuadrat terkecil?

• Metode untuk meminimalkan kesalahan total dalam model prediksi
• Metode untuk mencari nilai maksimum dari suatu fungsi
• Teknik untuk menghitung rata-rata dari sebuah kumpulan data
• Proses untuk menemukan median dalam data statistik

Apa tujuan dari persamaan regresi linear?

• Menentukan hubungan antara dua variabel
• Mengidentifikasi nilai terkecil dalam kumpulan data
• Menghitung rata-rata dari dua dataset
• Menemukan modus dari dataset