Bagaimana cara menghitung frekuensi relatif dari suatu data?

• Membagi frekuensi data dengan jumlah total data
• Mengalikan frekuensi data dengan jumlah total data
• Menambahkan semua frekuensi data
• Mengurangkan frekuensi data dari jumlah total data

Apa perbedaan utama antara histogram dan diagram batang?

• Histogram digunakan untuk data kualitatif, diagram batang untuk data kuantitatif
• Histogram menunjukkan distribusi frekuensi, diagram batang menunjukkan data kategorikal
• Histogram menggunakan garis, diagram batang menggunakan titik
• Tidak ada perbedaan

Bagaimana cara menentukan lebar kelas pada histogram?

• Dengan membagi rentang data dengan jumlah kelas
• Dengan menambahkan semua data
• Dengan mengurangkan nilai minimum dari maksimum
• Dengan menghitung jumlah total data

Apa yang harus diperhatikan ketika membuat histogram?

• Jumlah kelas yang sesuai
• Penggunaan warna
• Jumlah data yang tidak terbatas
• Jenis kertas yang digunakan

Histogram adalah representasi grafis dari distribusi data yang menggunakan batang untuk menunjukkan frekuensi data.

Histogram dapat digunakan untuk data berkategori nominal.

Frekuensi relatif dihitung dengan membagi frekuensi kelas dengan frekuensi total.

Histogram dan diagram batang adalah jenis grafik yang sama.

Jumlah seluruh frekuensi relatif dalam suatu distribusi data adalah 100%.

Frekuensi relatif berguna untuk membandingkan distribusi data dengan ukuran sampel yang berbeda.

Dalam histogram, lebar batang harus sama untuk setiap interval.

Apa fungsi dari histogram dalam analisis data?

• Menunjukkan tren
• Menganalisis distribusi data
• Memperlihatkan hubungan variabel
• Mengukur variabilitas

Apa perbedaan antara histogram dan diagram batang?

• Histogram untuk data kontinu, batang untuk data diskrit
• Histogram untuk data diskrit, batang untuk data kontinu
• Histogram dan batang tidak memiliki perbedaan
• Histogram lebih kecil dari batang

Bagaimana cara menentukan frekuensi kumulatif dari histogram?

• Menambahkan frekuensi sebelumnya
• Mengurangkan frekuensi berikutnya
• Mengalikan frekuensi dengan total data
• Membagi frekuensi dengan jumlah kelas

Apa keuntungan menggunakan frekuensi relatif dalam analisis data?

• Membantu membandingkan data dengan skala berbeda
• Mengurangi jumlah data yang dianalisis
• Meningkatkan kecepatan analisis
• Menghilangkan data yang tidak relevan