Sebuah diagram pencar menunjukkan hubungan antara jumlah jam belajar dan nilai ujian. Jika terdapat korelasi positif yang kuat, apa kesimpulan yang dapat ditarik?

• Belajar lebih lama menyebabkan nilai ujian yang lebih rendah.
• Belajar lebih lama cenderung berhubungan dengan nilai ujian yang lebih tinggi.
• Tidak ada hubungan antara jam belajar dan nilai ujian
• Nilai ujian yang tinggi menyebabkan siswa belajar lebih lama.

Jika koefisien korelasi antara tinggi badan dan berat badan adalah 0,75, bagaimana Anda menginterpretasikan kekuatan hubungan antara kedua variabel tersebut?

• Hubungan yang lemah.
• Hubungan yang cukup kuat.
• Hubungan yang sangat kuat.
• Tidak ada hubungan

Jika diagram pencar menunjukkan pola non-linear, jenis analisis apa yang paling tepat?

• Regresi Linear
• Analisis Korelasi Pearson
• Regresi Non-Linear
• Tidak ada analisis yang tepat

Manakah dari berikut ini yang BUKAN merupakan contoh variabel kuantitatif?

• Suhu udara.
• Tinggi badan.
• Warna rambut.
• Berat badan.

Apa yang ditunjukkan oleh korelasi nol antara dua variabel?

• Satu variabel menyebabkan perubahan pada variabel lainnya.
• Kedua variabel meningkat bersama.
• Kedua variabel menurun bersama.
• Tidak ada hubungan linear antara kedua variabel.

Koefisien korelasi berkisar antara ________ dan ________.

• 1 dan -1

• -1 dan 1

• nilai 1 dan -1

• nilai -1 dan 1

Jika titik-titik pada diagram pencar membentuk garis lurus dari kiri atas ke kanan bawah, ini menunjukkan korelasi ________.

• Negatif

Variabel yang mempengaruhi variabel lain disebut variabel ________.

• independen

• x

• bebas

• penyebab

Pola dalam diagram pencar yang berbentuk kurva menunjukkan hubungan ________.

• non linear

• nonlinear

Dalam analisis regresi, kita menggunakan variabel independen untuk ________ variabel dependen.

• memprediksi

• memperkirakan

Jika kedua variabel meningkat bersama, korelasinya adalah ________.

• positif

Diagram pencar dapat digunakan untuk memvisualisasikan hubungan antara variabel kategorikal dan kuantitatif.

Diagram pencar selalu menunjukkan hubungan sebab-akibat antara dua variabel.

Korelasi dari kedua data hanya dapat berupa linear.

Koefisien korelasi 0,9 menunjukkan hubungan positif yang kuat.