Tujuan utama dari analisis regresi dalam uji statistik adalah untuk ?

• A. Menentukan hubungan antar variabel dan memprediksi nilai variabel dependen
• B. Mengetahui frekuensi kemunculan suatu variabel dalam sampel
• C. Mengubah data kategorikal menjadi numerik
• D. Mengelompokkan data berdasarkan kemiripan karakteristik

Regresi linier berganda merupakan pengembangan dari regresi linier sederhana yang digunakan dalam?

• A. Menentukan hubungan antara satu variabel independen dan satu variabel dependen
• B. Menganalisis hubungan antara satu variabel dependen dengan lebih dari satu variabel independen
• C. Memprediksi variabel dependen dengan variabel independen yang bersifat kategorikal
• D. Mengelompokkan variabel berdasarkan tingkat signifikansinya

Dalam uji regresi linier sederhana didapatkan nilai p value < 0,05 sehingga ada pengaruh antara jarak sumber radiasi dengan dosis radiasi yang diterima oleh pasien

Perbedaan utama antara regresi linier dan regresi logistik adalah

• A. Regresi linier digunakan untuk data nominal, sedangkan regresi logistik untuk data interval
• B. Regresi logistik hanya dapat digunakan untuk variabel independen yang berskala ordinal
• C. Regresi linier digunakan untuk data kontinu, sedangkan regresi logistik digunakan untuk data kategorikal
• D. Regresi logistik tidak memiliki variabel dependen

Salah satu prasyarat dalam regresi linier adalah adanya linearitas, yang berarti..

• A. Variabel dependen harus berskala nominal
• B. Pola hubungan antara variabel independen dan dependen harus berbentuk linear
• C. Residual harus berdistribusi eksponensial
• D. Variabel independen harus lebih dari satu

Jika interpretasi hasil dalam uji regresi logistik Hipotesis nol ditolak, maka Hipotesis alternatif menyatakan tidak ada pengaruh signifikan antara paparan radiasi dengan risiko terjadinya kanker

Pada uji regresi logistik sederhana, jika nilai p value < 0,05, maka keputusan yang tepat adalah …

• A. Hipotesis nol (H0) diterima
• B. Hipotesis alternatif (H1) ditolak
• C. Hipotesis nol (H0) ditolak
• D. Hipotesis alternatif (H1) diterima

Regresi linear berganda memiliki hubungan satu variabel ........... dengan lebih dari satu variabel ........ Lengkapi kalimat di atas!

• A. Independen dan bebas
• B. Dependen dan terikat
• C. Bebas dan terikat
• D. Dependen dan independen

Variabel dependen bersifat dikotomus (2 kategori) dan variabel independen berupa data kategorikal (Nominal/Ordinal) merupakan ciri asumsi regresi logistik.

Regresi logistik digunakan untuk menganalisis hubungan antara variabel independen dan variabel dependen yang bersifat kategorikal. Manakah dari pernyataan berikut yang benar mengenai regresi logistik?

• A. Regresi logistik tidak memerlukan variabel independen berskala numerik
• B. Regresi logistik dapat digunakan ketika variabel dependen memiliki lebih dari dua kategori
• C. Regresi logistik hanya dapat digunakan jika variabel independen bersifat kontinu
• D. Regresi logistik mengasumsikan hubungan linear antara variabel independen dan dependen