# 1Pilihan gandaApa itu kecerdasan buatan (AI)?Komputer yang dapat berpikir sendiriSistem yang dapat belajar dan membuat keputusanProgram yang hanya menjalankan instruksiMesin yang dapat berbicara
# 2Pilihan gandaApa perbedaan utama antara Machine Learning dan Deep Learning?Machine Learning adalah bagian dari Deep LearningDeep Learning menggunakan jaringan saraf tiruanMachine Learning memerlukan data lebih banyakDeep Learning tidak menggunakan algoritma
# 3Pilihan gandaApa itu Supervised Learning?Algoritma yang tidak memerlukan dataModel dilatih menggunakan data berlabel.Proses belajar tanpa pengawasanBelajar dengan data yang acak
# 4Pilihan gandaApa saja langkah-langkah dalam proses Machine Learning?Pengumpulan data, pemodelan, evaluasiPengumpulan data, analisis, implementasiPengumpulan data, pembersihan data, pelatihan model, evaluasiPengumpulan data, pelatihan, penerapan
# 5Pilihan gandaApa kegunaan dari algoritma Machine Learning?Menganalisis dataMengotomatisasi tugasMemprediksi hasilSemua jawaban benar
# 6Pilihan gandaSiapa yang dikenal sebagai penemu algoritma?Alan TuringAda LovelaceAbu Ja'far Muhammad Ibnu Musa Al-KhawarizmiBlaise Pascal
# 7Pilihan gandaApa itu algoritma?Serangkaian langkah untuk menyelesaikan masalahProgram komputerBahasa pemrogramanProses debugging
# 8Pilihan gandaMengapa algoritma harus berakhir (terminator)?Untuk memastikan tidak berjalan tanpa batasAgar lebih cepat selesaiUntuk menghemat memoriUntuk menjaga data tetap aman
# 9Pilihan gandaApa peran flowchart dalam pemrograman?Menulis kode programMerepresentasikan alur algoritma secara visualMenghitung hasilMengubah bahasa pemrograman
# 10Pilihan gandaBahasa pemrograman Python digunakan untuk?Hanya untuk pengembangan webSistem operasiAI, Machine Learning, dan Data SciencePengembangan aplikasi mobile
# 11Pilihan gandaApa itu Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence)?Sistem yang meniru proses pembelajaran manusiaAlgoritma untuk menghitung angkaProgram komputer untuk bermain gameAplikasi pengolah kata
# 12Pilihan gandaApa perbedaan utama antara Machine Learning dan Deep Learning?ML cocok untuk digunakan untuk masalah yang lebih sederhana, sedangkan DL lebih kompleks.DL adalah bagian dari MLML lebih cepat dari DLDL digunakan untuk data kecil, sedangkan ML untuk data besar
# 13Pilihan gandaApa yang dimaksud dengan Test Turing?Ujian untuk mengukur kecerdasan buatanTes untuk kemampuan matematikaTes untuk kecepatan komputerTes untuk efisiensi energi
# 14Pilihan gandaSebutkan salah satu contoh aplikasi AI dalam kehidupan sehari-hari.Pengolah kataChatbot dan Asisten VirtualKalkulatorEditor teks
# 15Pilihan gandaApa tujuan dari pre-processing dalam Machine Learning?Menghitung hasil akhirMembersihkan dan menyusun data agar optimal untuk model pembelajaranMengubah data menjadi grafikMenulis algoritma baru
# 16Pilihan gandaApa yang dimaksud dengan Supervised Learning?Model belajar dengan data yang tidak memiliki labelModel belajar dari data yang sudah diberi labelModel belajar tanpa dataModel belajar dari data visual
# 17Pilihan gandaApa itu Reinforcement Learning?Model belajar dari data statisModel belajar melalui mekanisme coba-coba dengan umpan balik dari tindakanModel belajar dari data yang sudah diberi labelModel belajar dari analisis teks
# 18Pilihan gandaApa tujuan dari hyperparameter tuning dalam Machine Learning?Mengubah data menjadi grafikMeminimalkan error modelMenambah data latihMenghapus data uji
# 19Pilihan gandaApa itu Unsupervised Learning?Model belajar dari data yang sudah diberi labelModel belajar dari data yang tidak memiliki labelModel belajar dari data numerikModel belajar dari data audio
# 20Pilihan gandaApa langkah terakhir dalam proses machine learning?Data CollectionTrainingEvaluationPrediction