Logo
search
menuicon
Kuis yang dibuat dengan peta eksklusif Pro Plan
Kuis terkunci karena Paket PRO telah berakhir
thubnail
Lapangan Pelang
Berurutan
Lainnya
Lainnya

Kecerdasan Buatan

insidiny
124
Pertanyaan yang ditambahkan (20/ 20)
Izinkan jawaban yang salah
Sembunyikan jawaban
public kuis

Pertanyaan 1

Pilihan ganda

Apa itu kecerdasan buatan (AI)?

  • Komputer yang dapat berpikir sendiri
  • Sistem yang dapat belajar dan membuat keputusan
  • Program yang hanya menjalankan instruksi
  • Mesin yang dapat berbicara

Pertanyaan 2

Pilihan ganda

Apa perbedaan utama antara Machine Learning dan Deep Learning?

  • Machine Learning adalah bagian dari Deep Learning
  • Deep Learning menggunakan jaringan saraf tiruan
  • Machine Learning memerlukan data lebih banyak
  • Deep Learning tidak menggunakan algoritma

Pertanyaan 3

Pilihan ganda

Apa itu Supervised Learning?

  • Algoritma yang tidak memerlukan data
  • Model dilatih menggunakan data berlabel.
  • Proses belajar tanpa pengawasan
  • Belajar dengan data yang acak

Pertanyaan 4

Pilihan ganda

Apa saja langkah-langkah dalam proses Machine Learning?

  • Pengumpulan data, pemodelan, evaluasi
  • Pengumpulan data, analisis, implementasi
  • Pengumpulan data, pembersihan data, pelatihan model, evaluasi
  • Pengumpulan data, pelatihan, penerapan

Pertanyaan 5

Pilihan ganda

Apa kegunaan dari algoritma Machine Learning?

  • Menganalisis data
  • Mengotomatisasi tugas
  • Memprediksi hasil
  • Semua jawaban benar

Pertanyaan 6

Pilihan ganda

Siapa yang dikenal sebagai penemu algoritma?

  • Alan Turing
  • Ada Lovelace
  • Abu Ja'far Muhammad Ibnu Musa Al-Khawarizmi
  • Blaise Pascal

Pertanyaan 7

Pilihan ganda

Apa itu algoritma?

  • Serangkaian langkah untuk menyelesaikan masalah
  • Program komputer
  • Bahasa pemrograman
  • Proses debugging

Pertanyaan 8

Pilihan ganda

Mengapa algoritma harus berakhir (terminator)?

  • Untuk memastikan tidak berjalan tanpa batas
  • Agar lebih cepat selesai
  • Untuk menghemat memori
  • Untuk menjaga data tetap aman

Pertanyaan 9

Pilihan ganda

Apa peran flowchart dalam pemrograman?

  • Menulis kode program
  • Merepresentasikan alur algoritma secara visual
  • Menghitung hasil
  • Mengubah bahasa pemrograman

Pertanyaan 10

Pilihan ganda

Bahasa pemrograman Python digunakan untuk?

  • Hanya untuk pengembangan web
  • Sistem operasi
  • AI, Machine Learning, dan Data Science
  • Pengembangan aplikasi mobile

Pertanyaan 11

Pilihan ganda

Apa itu Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence)?

  • Sistem yang meniru proses pembelajaran manusia
  • Algoritma untuk menghitung angka
  • Program komputer untuk bermain game
  • Aplikasi pengolah kata

Pertanyaan 12

Pilihan ganda

Apa perbedaan utama antara Machine Learning dan Deep Learning?

  • ML cocok untuk digunakan untuk masalah yang lebih sederhana, sedangkan DL lebih kompleks.
  • DL adalah bagian dari ML
  • ML lebih cepat dari DL
  • DL digunakan untuk data kecil, sedangkan ML untuk data besar

Pertanyaan 13

Pilihan ganda

Apa yang dimaksud dengan Test Turing?

  • Ujian untuk mengukur kecerdasan buatan
  • Tes untuk kemampuan matematika
  • Tes untuk kecepatan komputer
  • Tes untuk efisiensi energi

Pertanyaan 14

Pilihan ganda

Sebutkan salah satu contoh aplikasi AI dalam kehidupan sehari-hari.

  • Pengolah kata
  • Chatbot dan Asisten Virtual
  • Kalkulator
  • Editor teks

Pertanyaan 15

Pilihan ganda

Apa tujuan dari pre-processing dalam Machine Learning?

  • Menghitung hasil akhir
  • Membersihkan dan menyusun data agar optimal untuk model pembelajaran
  • Mengubah data menjadi grafik
  • Menulis algoritma baru

Pertanyaan 16

Pilihan ganda

Apa yang dimaksud dengan Supervised Learning?

  • Model belajar dengan data yang tidak memiliki label
  • Model belajar dari data yang sudah diberi label
  • Model belajar tanpa data
  • Model belajar dari data visual

Pertanyaan 17

Pilihan ganda

Apa itu Reinforcement Learning?

  • Model belajar dari data statis
  • Model belajar melalui mekanisme coba-coba dengan umpan balik dari tindakan
  • Model belajar dari data yang sudah diberi label
  • Model belajar dari analisis teks

Pertanyaan 18

Pilihan ganda

Apa tujuan dari hyperparameter tuning dalam Machine Learning?

  • Mengubah data menjadi grafik
  • Meminimalkan error model
  • Menambah data latih
  • Menghapus data uji

Pertanyaan 19

Pilihan ganda

Apa itu Unsupervised Learning?

  • Model belajar dari data yang sudah diberi label
  • Model belajar dari data yang tidak memiliki label
  • Model belajar dari data numerik
  • Model belajar dari data audio

Pertanyaan 20

Pilihan ganda

Apa langkah terakhir dalam proses machine learning?

  • Data Collection
  • Training
  • Evaluation
  • Prediction
Bagikan ke Google Classroom