Logo
search
menuicon
thubnail
Pekan Olahraga
Permainan Tim

diagram pencar

Nur Rohim
85
Pertanyaan yang ditambahkan (20/ 20)
Izinkan jawaban yang salah
Sembunyikan jawaban
public kuis

Pertanyaan 1

Pilihan ganda

Apa itu diagram pencar?

  • Diagram yang menunjukkan nilai rata-rata
  • Diagram yang menunjukkan hubungan antara dua variabel
  • Diagram yang digunakan untuk menghitung distribusi frekuensi
  • Diagram yang menggambarkan perubahan nilai dari waktu ke waktu

Pertanyaan 2

Pilihan ganda

Apa yang ditunjukkan oleh titik-titik dalam diagram pencar?

  • Frekuensi data
  • Hubungan antara dua variabel
  • Jumlah total data
  • Perubahan data dari waktu ke waktu

Pertanyaan 3

Pilihan ganda

Bagaimana cara mengidentifikasi tren positif dalam diagram pencar?

  • Titik-titik membentuk garis horizontal
  • Titik-titik membentuk garis menurun dari kiri ke kanan
  • Titik-titik membentuk garis menaik dari kiri ke kanan
  • Titik-titik tersebar tanpa pola yang jelas

Pertanyaan 4

Pilihan ganda

Apa yang dapat disimpulkan jika titik-titik dalam diagram pencar tersebar tanpa pola yang jelas?

  • Ada korelasi positif yang kuat
  • Ada korelasi negatif yang kuat
  • Tidak ada korelasi atau korelasi lemah
  • Data tidak valid

Pertanyaan 5

Pilihan ganda

Jika titik-titik dalam diagram pencar membentuk garis menurun, apa yang bisa disimpulkan?

  • Korelasi positif
  • Korelasi negatif
  • Tidak ada korelasi
  • Data salah

Pertanyaan 6

Pilihan ganda

Apa tujuan utama menggunakan diagram pencar?

  • Menghitung rata-rata data
  • Mengidentifikasi hubungan antara dua variabel
  • Menentukan modus data
  • Menghitung persentase data

Pertanyaan 7

Pilihan ganda

Apa yang dimaksud dengan outlier dalam diagram pencar?

  • Titik yang membentuk pola
  • Titik yang berada jauh dari titik-titik lainnya
  • Titik yang berada di tengah-tengah data
  • Titik yang berada di garis tren

Pertanyaan 8

Pilihan ganda

Bagaimana diagram pencar dapat membantu dalam prediksi?

  • Dengan menunjukkan ukuran rata-rata
  • Dengan menunjukkan tren dan pola yang dapat digunakan untuk membuat prediksi
  • Dengan menghitung jumlah data
  • Dengan menentukan modus data

Pertanyaan 9

Pilihan ganda

Apa yang dimaksud dengan korelasi linear dalam diagram pencar?

  • Hubungan antara dua variabel yang membentuk garis lurus
  • Hubungan yang membentuk kurva
  • Hubungan yang menunjukkan tidak ada pola
  • Hubungan yang menunjukkan titik-titik tersebar merata

Pertanyaan 10

Pilihan ganda

Mengapa penting untuk memperhatikan skala dalam diagram pencar?

  • Untuk memastikan diagram terlihat baik
  • Untuk memastikan hasil analisis akurat
  • Untuk menghitung rata-rata dengan benar
  • Untuk menentukan jumlah data

Pertanyaan 11

Pilihan ganda

Apa yang dimaksud dengan regresi linear?

  • Teknik statistik untuk memprediksi nilai variabel dependen
  • Metode untuk menghitung rata-rata
  • Cara untuk menemukan nilai tengah dalam dataset
  • Proses untuk mengalikan dua variabel

Pertanyaan 12

Pilihan ganda

Manakah dari berikut ini yang merupakan persamaan regresi linear sederhana?

  • y = mx + c
  • y = x^2 + bx + c
  • y = a^x
  • y = log(x)

Pertanyaan 13

Pilihan ganda

Apa yang dimaksud dengan 'kemiringan' dalam persamaan regresi linear?

  • Perubahan rata-rata dalam variabel dependen
  • Nilai variabel dependen saat variabel independen nol
  • Perubahan rata-rata dalam variabel dependen untuk setiap unit perubahan dalam variabel independen
  • Perubahan total dalam variabel independen

Pertanyaan 14

Pilihan ganda

Apa fungsi dari intersep dalam persamaan regresi linear?

  • Menunjukkan titik di mana garis regresi memotong sumbu Y
  • Menentukan kemiringan garis
  • Mengukur kekuatan hubungan antar variabel
  • Menghitung rata-rata variabel dependen

Pertanyaan 15

Pilihan ganda

Dalam konteks regresi linear, apa yang dimaksud dengan 'variabel dependen'?

  • Variabel yang diprediksi atau dijelaskan
  • Variabel yang mempengaruhi variabel lain
  • Variabel yang diabaikan dalam analisis
  • Variabel konstan

Pertanyaan 16

Pilihan ganda

Bagaimana cara mengukur kecocokan model regresi linear?

  • Menggunakan nilai R-squared
  • Menghitung median
  • Mencari mode
  • Menggunakan nilai P

Pertanyaan 17

Pilihan ganda

Apa yang dimaksud dengan 'residual' dalam regresi linear?

  • Perbedaan antara nilai yang diamati dan nilai yang diprediksi
  • Jumlah total dari semua nilai prediksi
  • Produk dari variabel independen dan dependen
  • Rata-rata dari variabel dependen

Pertanyaan 18

Pilihan ganda

Apa arti 'outlier' dalam analisis regresi linear?

  • Nilai data yang jauh menyimpang dari pola umum
  • Nilai rata-rata dataset
  • Nilai yang paling sering muncul dalam dataset
  • Nilai nol dalam dataset

Pertanyaan 19

Pilihan ganda

Mengapa penting untuk memeriksa asumsi regresi linear sebelum analisis?

  • Untuk memastikan validitas dan akurasi model
  • Untuk mempercepat proses analisis
  • Untuk mengurangi jumlah data yang digunakan
  • Untuk membuat model lebih kompleks

Pertanyaan 20

Pilihan ganda

Bagaimana pengaruh multikolinearitas terhadap model regresi linear?

  • Dapat menyebabkan kesalahan estimasi parameter
  • Meningkatkan akurasi model
  • Mengurangi jumlah variabel independen
  • Mempercepat perhitungan model
Bagikan ke Google Classroom