‘인공지능을 어떻게 봐야 할까?’의 특징을 고르시오. (2가지)

• 인공지능의 문제점을 나열하여 인공지능의 발전을 자제해야

  한다고 말한다.

• 인공지능에 대한 다양한 관점을 말해 인공지능에 대해 깊게

  생각해 볼 수 있다.

• 화제와 관련한 전문가의 견해를 인용해 자신의 주장을

  뒷받침한다.

• 지능과 지성의 어휘 차이를 설명하여 인공지능과

  인간의 차이를 설명한다.

• 인공지능에 대한 자신의 입장을 쓰지 않고 다양한 입장을

  지니고 있다.

‘인공지능 어떻게 봐야 할까?‘에 나온 글쓴이의 입장을 적으시오.

• 인공지능은 인간의 능력을 뛰어 넘을 수 없다.

• 감정은 인간만이 지닐 수 있는 고유한 지성이기 때문에 인공지능이 뛰어 넘을 수 없다.

‘인공지능을 어떻게 봐야 할까?에서 말한 지성과 지능의 차이점으로 옳은 것을 고르시오.

• 지능은 분석하고 해결하는 능력이고 지성은 어떤 상황에 자신을 투영하고 반성까지 포함하는 능력이다.

• 지성은 분석하고 해결하는 능력이고 지능은 어떤 상황에 자신을 투영하고 반성까지 포함한 내용이다.

• 지능과 지성은 의미가 같다.

• 지능은 인간과 인공지능 모두 지닐 수 없지만 지성은 인간과 인공지능 모두 지닐 수 있는 능력이다.

• 지능은 계산하는 능력이고 지성은 글을 쓰는 느력을 말한다.

화제와 관련한 전문가의 견해를 인용해 얻을 수 있는 것은 무엇인지 서술하시오.

• 자신의 주장을 뒷받침한다.

• 주장을 뒷받침한다.

‘인공지능을 어떻게 봐야 할까?’의 성격과 갈래를 적으시오.(갈래, 성격 순으로 서술하시오)

• 대담, 분석적

• 대담과 분석적

‘인간의 뇌와 인공지능‘에서 신경세포의 부분으로 옳지 않은 것은?(2가지)

• 촉삭 돌기

• 축삭 돌기

• 가지 돌기

• 몸통

• 시냅스

신호의 이동경로로 옳은 것을 고르시오.

• 축삭 돌기-> 몸통->가지 돌기

• 가지 돌기-축삭 돌기->몸통

• 시냅스->몸통->축삭돌기

• 가지 돌기->몸통->축삭 돌기

• 가지 돌기-> 시냅스->몸통

시냅스는 무엇인지 서술하시오.

• 신경 세포 사이의 좁은 간격

• 신경 세포 사이의 간격

신경을 타고 이동하던 신호가 한쪽 끝에 있는 시냅스에 도달하면, 시냅스에서 화학물질이 분비된다. 여기서 나오는 화학물질의 이름은?

• 아세틸콜린

‘인간의 뇌와 인공지능’은 ’이것’을 사용해 화제의 관심을 끈다. ’이것‘의 이름은?

• 자문자답 형식

• 자문자답

시냅스의 특징으로 옳은 것은?

• 유한하다

• 변함없다

• 빠르다

• 느리다

• 유연하다

‘신경 가소성‘이 무엇인지 서술하시오.

• 자주 사용하는 시냅스의 연결은 강화되고 자주 사용하지 않는 시냅스의 연결은 약화되는 것

‘인간의 뇌와 인공지능’에서 말한 ‘학습‘했다는 것의 의미는 무엇인지 표시하시오.

• 학습은 신경 세포를 강화시켜 신호 전달을 더욱 더 빠륻게 하는 것이다.

• 학습은 각 시냅스의 크기를 증가시켜 전달을 더 빠르게 하는 것이다.

• 학습은 시냅스의 연결을 약화시켜 그 틈으로 신경 물질이 나오는 것이다.

• 학습은 신호의 세기를 강하게 만들기 위해 결합 강도를 강화하는 것이다.

• 학습은 신호의 세기를 약화시켜 그 틈으로 화학 물질을 내보내는 것이다.

처음 자전거를 탈 때는 자꾸 넘어진다. 하지만 계속 타다 보면 넘어지는 횟수가 줄고 잘 탈 수 있게 된다. 이를 신경 가소성과 연결지어 설명하시오.

• 처음 자전거를 탈 때는 신경 신호의 전달 속도가 느려 균형을 잡기 힘들다. 하지만 자전거를 자주 타다 보면 관련 시냅스들의 연결이 강화되어 잘 타게 된다.

동물의 생물학적 신경 세포 연결이 유사하지 않다.

학습 능력의 핵심은 무엇인지 서술하시오.

• 신경 가소성

• 반복 사용으로 인한 시냅스 연결 강화

학습이 일어나는 과정으로 옳은 것은?

• 가지 돌기를 통해 신호 입력->입력된 신호가 신경 세포의 몸통에서 합쳐짐->합쳐진 신호가 축삭 돌기를 통해 신호를 출력->위 과정 반복

• 가지 돌기를 통해 신호 입력->입력된 신호가 신경 세포의 몸통에서 출력->입력된 합의 임곗값을 넘을 때 축삭 돌기를 통해 신호를 합침->위 과정 반복

• 가지 돌기를 통해 신호 입력->입력된 신호가 신경 세포의 몸통에서 합쳐짐->입력된 합의 임곗값을 넘을 때 축삭 돌기를 통해 신호를 출력->위 과정 반복

• 가지 돌기를 통해 신호 입력->입력된 신호가 신경 세포의 몸통에서 합쳐짐->입력된 합의 임곗값을 넘을 때 가지 돌기를 통해 신호를 출력->위 과정 반복

• 가지 돌기를 통해 신호 입력->입력된 신호가 신경 세포의 몸통에서 분리됨->분리된 신호가 축삭 돌기를 통해 신호를 출력->위 과정 반복

인공지능의 기본원리는 ‘결합 강도가 변하는 시냅스를 인공적으로 만들어 학습하는 기계’이다.

인공 지능의 학습의 원리를 서술하시오.

• 값을 입력한 후 원하는 값이 출력되도록 가중치를 조절하는 과정을 반복하는 것이다.

• 값을 입력한 후 원하는 값이 출력되도록 가중치를 조절하는 과정을 반복하는 것

인간이 많은 문제를 풀어 시냅스의 연결을 강화시키는 것에서 착안하여 인공지능을 개발했다. 이를 통해 알 수 있는 것은 무엇인지 서술하시오.

• 인공지능은 인간의 뇌를 모방하여 만들어졌다.

• 인간의 뇌를 모방하여 인공지능을 만들었다.