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# 1
Multiple Choice
하이러닝 수업을 설계할 때 가장 먼저 고려해야 하는 요소는 무엇인가요?
- 교사의 편의성
- 학생의 수준과 흥미, 학습 데이터
- 평가 기준
- 행정 일정
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# 2
Multiple Choice
하이러닝이 강조하는 평가의 핵심은 무엇인가요?
- 등급화
- 성장 중심 피드백
- 속도 중심 평가
- 절대평가
# 3
Multiple Choice
하이러닝에서 교사 간의 협력이 중요한 이유는 무엇인가요?
- 수업 자료와 데이터 공유를 통한 공동 성장을 위해서
- 업무를 분담하기 위해
- 평가를 동일하게 하기 위해
- 관리자에게 보고하기 위해
# 4
Multiple Choice
하이러닝 플랫폼에서 제공하는 학습 데이터는 어떤 목적으로 주로 활용되나요?
- 학교 홍보용
- 학생의 학습 수준을 진단하고 맞춤형 수업을 설계하기 위해
- 성적순으로 줄 세우기 위해
- 외부 기관 보고용
# 5
Multiple Choice
하이러닝의 미래 방향으로 가장 적절한 것은 무엇인가요?
- 교사 없이 AI만으로 운영되는 수업
- 온라인만으로 이루어지는 학습
- AI·데이터·교사의 전문성이 결합된 학생 중심 학습 생태계 조성
- 평가 자동화 중심 시스템
# 6
Multiple Choice
하이러닝이 제공하는 주요 기능이 아닌 것은 무엇인가요?
- 맞춤형 콘텐츠 추천
- 학습 진단
- 교사-학생 성장 지원
- 학교 급식 메뉴 관리
# 7
Multiple Choice
하이러닝을 이용할 수 있는 학생의 범위로 옳은 것은 무엇인가요?
- 초등학생만 가능
- 중학생만 가능
- 고등학생만 가능
- 초등학생부터 고등학생까지 모두 가능
# 8
Short Answer
파 중에 가장 유명한 파는?
파 중에 가장 유명한 파는?
파스타
Hint
유명한 사람을 스타라고 부르죠!
# 9
Short Answer
책이 방귀 뀔 때 내는 소리는?
책이 방귀 뀔 때 내는 소리는?
북
# 10
Multiple Choice
하이러닝의 하이가 의미하는 것이 아닌 것은?
하이러닝의 하이가 의미하는 것이 아닌 것은?
hybrid
- high
- hi
hard
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