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도전! 생성형 AI 퀴즈
장T
49
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# 1

Multiple Choice

생성형 AI의 발전이 우리 사회에 미칠 수 있는 긍정적인 영향이 아닌 것은 무엇인가요?

  • 업무 효율성 증대 및 새로운 아이디어 창출
  • 개인 맞춤형 교육 및 정보 제공
  • 인간의 창의성과 비판적 사고 능력 저하
  • 새로운 직업 및 산업 분야의 등장

# 2

Multiple Choice

생성형 AI가 학습하는 방식에 대한 설명으로 가장 적절한 것은 무엇인가요?

  • 미리 정해진 규칙대로만 작동합니다.
  • 인터넷에 있는 방대한 데이터를 보고 패턴을 학습합니다.
  • 사람이 직접 모든 것을 가르쳐줘야 합니다.
  • 오직 수학 공식만을 통해 학습합니다.

# 3

Multiple Choice

생성형 AI를 활용하여 새로운 아이디어를 얻거나 콘텐츠 제작에 도움을 받을 때, 사용자가 주의해야 할 점은 무엇인가요?

  • AI가 제공하는 모든 정보를 무조건 믿어야 한다
  • AI의 결과물을 그대로 복사하여 사용해야 한다
  • AI의 결과물을 비판적으로 검토하고 사실 여부를 확인해야 한다
  • AI에게 질문할 때 어려운 단어를 사용해야 한다

# 4

Multiple Choice

생성형 AI가 만들어낸 정보가 항상 정확하다고 볼 수 없는 이유는 무엇인가요?

  • AI는 거짓말을 하도록 설계되었기 때문입니다.
  • 학습 데이터에 오류가 포함될 수 있기 때문입니다.
  • AI는 감정을 가지고 있기 때문입니다.
  • AI는 항상 가장 쉬운 답만 찾기 때문입니다.

# 5

Multiple Choice

다음 중 생성형 AI의 윤리적 문제점으로 가장 적절한 것은 무엇인가요?

  • AI가 너무 똑똑해져서 인간을 지배할까 봐
  • AI가 만든 결과물의 저작권 문제나 잘못된 정보 생성
  • AI가 너무 느리게 작동하여 답답함을 줄까 봐
  • AI가 너무 많은 에너지를 소비하여 환경 오염을 일으킬까 봐

# 6

Multiple Choice

다음 중 '환각(Hallucination)' 현상에 대한 설명으로 가장 적절한 것은 무엇인가요?

  • AI가 너무 많은 정보를 학습하여 혼란스러워하는 현상
  • AI가 사실이 아닌 정보를 마치 사실인 것처럼 자신 있게 생성하는 현상
  • AI가 그림을 너무 아름답게 그려서 사람이 현실감을 잃는 현상
  • AI가 사용자의 질문을 이해하지 못하는 현상

# 7

Multiple Choice

생성형 AI의 발전으로 인해 미래 사회에서 중요해질 것으로 예상되는 능력은 무엇인가요?

  • AI에게 모든 것을 맡기는 능력
  • AI가 만든 정보를 비판적으로 분석하고 활용하는 능력
  • AI보다 더 빠른 속도로 계산하는 능력
  • AI 없이 모든 문제를 해결하는 능력

# 8

Multiple Choice

생성형 AI가 텍스트를 생성할 때, 문맥을 이해하고 자연스러운 문장을 만들기 위해 사용하는 기술은 무엇일까요?

  • 이미지 인식 기술
  • 음성 합성 기술
  • 자연어 처리 기술
  • 로봇 팔 제어 기술

# 9

Multiple Choice

생성형 AI가 텍스트를 생성할 때, '프롬프트(Prompt)'의 역할은 무엇인가요?

  • AI가 학습할 데이터를 제공하는 역할
  • AI에게 무엇을 만들고 싶은지 지시하는 명령어
  • AI가 생성한 결과물을 평가하는 역할
  • AI의 오류를 수정하는 역할

# 10

Multiple Choice

이미지 생성 AI에서 '사실적인 인물 사진'을 만들고 싶을 때, '만화 스타일'이나 '추상화' 같은 원치 않는 스타일을 배제하기 위해 사용하는 것이 무엇인가요?

  • 긍정 프롬프트
  • 네거티브 프롬프트
  • 질문 프롬프트
  • 요약 프롬프트

# 11

Multiple Choice

텍스트 생성 AI에게 '특정 인물에 대한 부정적인 평가'를 생성하지 않도록 지시하는 것은 네거티브 프롬프트의 어떤 역할을 강화하는 것인가요?

  • 창의적인 글쓰기 능력
  • 정보의 객관성 유지
  • 개인 정보 보호 및 명예 훼손 방지
  • 문장 구조의 다양성

# 12

Multiple Choice

다음 중 생성형 AI에게 '폭력적인 내용'을 생성하지 않도록 지시하는 네거티브 프롬프트의 예시로 가장 적절한 것은 무엇인가요?

  • 폭력적인 장면을 묘사해 줘.
  • 폭력, 잔인함, 유혈 묘사를 포함하지 마.
  • 화려한 액션 장면을 만들어 줘.
  • 흥미진진한 전투 장면을 보여줘.

# 13

Multiple Choice

생성형 AI에게 '질문'을 할 때, 명확한 답변을 얻기 위해 피해야 할 프롬프트는 무엇인가요?

  • 구체적인 질문
  • 모호하거나 여러 의미로 해석될 수 있는 질문
  • 배경 지식을 설명하는 질문
  • 답변의 형식을 지정하는 질문

# 14

Multiple Choice

AI에게 여러 가지 요청 사항을 나열할 때, 각 항목을 구분하기 위해 주로 사용하는 문장 부호는 무엇인가요?

  • 느낌표(!)
  • 하이픈(-)
  • 쉼표(,)
  • 콜론(:)

# 15

Multiple Choice

AI에게 특정 단어나 문구를 강조하거나, AI가 그대로 따라 말하도록 지시할 때 사용하는 문장 부호는 무엇일까요?

  • 괄호()
  • 따옴표(")
  • 빗금(/)
  • 중괄호({})

# 16

Multiple Choice

AI에게 특정 작업을 수행하도록 명령할 때, 명령문의 끝을 명확히 하기 위해 어떤 문장 부호를 사용하는 것이 좋을까요?

  • 쉼표(,)
  • 마침표(.)
  • 콜론(:)
  • 세미콜론(;)

# 17

Multiple Choice

생성형 AI에게 여러 가지 지시를 한 번에 내릴 때, AI가 혼란스러워하지 않고 명확하게 이해하도록 돕는 가장 좋은 방법은 무엇인가요?

  • 모든 요청을 한 문장에 나열한다.
  • 각 요청을 명확하게 구분하고 순서를 정한다.
  • 요청의 중요도에 따라 뒤섞어서 나열한다.
  • AI가 알아서 순서를 파악하도록 자유롭게 작성한다.

# 18

Multiple Choice

프롬프트에 여러 요청을 포함할 때, 각 요청의 목적을 명확히 하기 위해 어떤 방식을 사용하는 것이 효과적인가요?

  • 숫자나 글머리 기호로 구분하여 나열한다.
  • 문장 부호를 사용하여 자연스럽게 연결한다.
  • 모든 요청을 하나의 긴 문장으로 합친다.
  • 요청마다 다른 색깔을 사용하여 강조한다.

# 19

Multiple Choice

AI에게 특정 역할(예: '너는 역사 선생님이야')을 부여하는 것은 프롬프트에서 어떤 측면을 명확히 하는 데 도움이 되나요?

  • AI의 이름
  • 응답의 관점 또는 어조
  • AI의 학습 속도
  • AI의 현재 위치

# 20

Multiple Choice

AI에게 '부정적인 지시' (예: '이것은 하지 마세요') 대신 '긍정적인 지시' (예: '이렇게 하세요')를 사용하는 것이 더 효과적인 이유는 무엇인가요?

  • AI가 더 복잡한 지시를 이해하도록 만들기 위해
  • AI가 사용자의 의도를 더 명확하게 파악하고 긍정적인 결과물을 생성하도록 돕기 위해
  • AI가 더 짧은 답변을 생성하도록 유도하기 위해
  • AI가 창의적인 실수를 하도록 유도하기 위해
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