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2050 미래직업
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# 1

Multiple Choice

2050년, 빅데이터와 AI 기술의 발전으로 경찰관의 업무 중 가장 큰 변화를 가져올 것으로 예상되는 것은 무엇인가?

  • 범죄 현장 직접 출동 횟수의 증가
  • 예방적 치안 활동 및 범죄 예측 정확도 향상
  • 수사 과정에서의 물리적 증거 수집 방식 변화
  • 시민과의 소통 방식의 전면적인 디지털 전환

# 2

Multiple Choice

미래 사회에서 의사의 역할은 어떻게 변화할 것으로 예상되며, 빅데이터와 AI는 어떤 방식으로 기여할까?

  • 환자와의 대면 진료 시간의 대폭적인 증가
  • AI 기반 진단 보조 및 개인 맞춤형 치료 계획 수립
  • 로봇을 이용한 외과 수술의 보편화로 의사의 역할 축소
  • 의학 연구보다는 행정 업무 처리에 집중

# 3

Multiple Choice

2050년, 교사의 역할 변화와 관련하여 AI가 기여할 수 있는 가장 중요한 측면은 무엇인가?

  • 학생들의 모든 학습 과정을 AI가 전담하여 교사의 필요성 감소
  • 개별 학생의 학습 속도와 이해도에 맞춘 맞춤형 교육 콘텐츠 제공
  • 시험 채점 및 행정 업무의 완전한 자동화로 인한 교사의 업무량 증가
  • 학생들의 정서적 교감보다는 지식 전달에만 집중

# 4

Multiple Choice

미래 사회에서 로봇 기술의 발전은 경찰관의 어떤 업무를 대체하거나 보조할 것으로 예상되는가?

  • 범죄 현장에서의 심문 및 증인 확보
  • 위험 지역 순찰, 재난 구조 활동, 정보 수집
  • 법정에서의 증언 및 판결
  • 정책 결정 및 예산 편성

# 5

Multiple Choice

2050년, 의학 분야에서 AI의 활용이 가져올 가장 큰 긍정적 변화는 무엇인가?

  • 의료 서비스 비용의 급격한 상승
  • 희귀 질환 진단 및 치료법 개발 시간 단축
  • 의사들의 진단 능력 저하
  • 개인 정보 유출 위험 증가

# 6

Multiple Choice

미래 사회 문제 해결을 위한 빅데이터 및 AI 활용의 예시로 적절하지 않은 것은?

  • 도시 교통 체증 완화를 위한 실시간 신호등 제어 및 최적 경로 안내
  • 기후 변화 예측 및 재난 발생 시 신속한 대응 시스템 구축
  • 개인의 모든 사생활 정보를 수집하여 범죄자 색출에 활용
  • 에너지 소비 효율화를 위한 스마트 그리드 운영

# 7

Multiple Choice

2050년, 빅데이터와 AI를 활용한 경찰 활동에서 발생할 수 있는 윤리적 문제는 무엇인가?

  • 범죄 예측의 정확도가 낮아져 시민들의 불신 증가
  • 알고리즘의 편향성으로 인한 특정 집단에 대한 차별적 단속 가능성
  • AI 시스템 오류로 인한 과도한 경찰력 투입
  • 개인 정보 보호 강화로 인한 수사 난항

# 8

Multiple Choice

미래 의학에서 AI 기반 진단 시스템이 발전함에 따라, 의사의 역할은 어떻게 변화해야 할까?

  • AI 진단 결과에만 의존하여 스스로 판단하지 않음
  • AI의 진단을 보완하고, 환자와의 정서적 교감 및 복합적인 의사결정
  • AI 시스템 유지보수 및 관리에 집중
  • 환자 진료보다는 연구에만 전념

# 9

Multiple Choice

미래 사회에서 로봇과 AI의 활용은 기존 직업의 소멸 외에 새로운 직업을 창출할 수 있다. 다음 중 미래에 새롭게 등장할 가능성이 높은 직업은 무엇인가?

  • 수작업 농부
  • AI 윤리 감독관
  • 인쇄술 장인
  • 전통적인 필경사

# 10

Multiple Choice

2050년, 빅데이터 분석을 활용한 경찰의 '예방적 치안'은 어떤 방식으로 이루어질 수 있는가?

  • 모든 시민의 실시간 위치 정보를 추적하여 범죄 의심자 즉시 체포
  • 과거 범죄 데이터, CCTV 영상, 소셜 미디어 정보 등을 분석하여 범죄 발생 가능성이 높은 지역과 시간 예측
  • AI가 범죄를 저지를 가능성이 있는 사람을 사전에 감금
  • 시민들의 범죄 신고만을 기다림

# 11

Multiple Choice

미래 의학에서 '디지털 치료제'는 어떤 역할을 할 것으로 예상되는가?

  • 환자의 건강 데이터를 수집하는 하드웨어 장치
  • 질병의 예방, 관리, 치료를 위해 환자에게 제공되는 소프트웨어 기반의 치료법
  • 의사가 처방하는 약물과 유사한 효과를 내는 로봇
  • 의학 연구를 위한 가상 현실 시뮬레이션

# 12

Multiple Choice

2050년, 교사의 역할 중 '학습 촉진자'로서의 중요성이 강조될 것이다. 이는 어떤 의미인가?

  • 교사가 모든 지식을 암기하여 학생들에게 전달하는 역할
  • 학생들이 스스로 탐구하고 문제를 해결하도록 안내하고 지원하는 역할
  • AI 튜터의 오류를 수정하는 역할
  • 학생들의 행동을 통제하고 규율을 잡는 역할

# 13

Multiple Choice

미래 사회에서 'AI 트레이너'라는 직업이 등장한다면, 이 직업은 주로 어떤 업무를 수행할까?

  • AI 시스템의 고장을 수리하는 기술자
  • AI에게 인간의 감정이나 윤리적 판단을 가르치는 전문가
  • AI가 생성한 콘텐츠를 검토하는 편집자
  • AI 로봇의 물리적인 조립을 담당하는 작업자

# 14

Multiple Choice

빅데이터와 AI를 활용한 미래 경찰 활동에서 '개인 정보 보호'와 '감시 강화' 사이의 균형을 맞추는 것이 중요한 이유는 무엇인가?

  • 감시 강화는 개인 정보 보호를 당연히 희생해야 한다.
  • 과도한 감시는 시민의 자유를 침해하고, 정보 오용의 위험이 있기 때문
  • 개인 정보 보호는 범죄 수사에 전혀 도움이 되지 않는다.
  • AI 시스템은 개인 정보를 자동으로 보호한다.

# 15

Multiple Choice

2050년, 의학 분야에서 '예측 의료'는 어떤 개념을 포함하는가?

  • 환자가 병에 걸린 후에 치료하는 의료
  • 개인의 유전 정보, 생활 습관, 환경 요인 등을 분석하여 질병 발생 가능성을 미리 예측하고 예방하는 의료
  • AI가 모든 질병을 100% 완치하는 의료
  • 의사의 직관에만 의존하는 의료

# 16

Multiple Choice

미래 교육에서 '메타버스' 환경이 활용된다면, 교사의 역할은 어떻게 변화할 수 있는가?

  • 메타버스 공간에서 교사가 직접 모든 것을 시연하고 설명해야 함
  • 교사는 메타버스 내에서 가상 체험 학습을 설계하고, 학생들의 상호작용과 협업을 촉진하는 역할
  • 메타버스 환경에서는 교사의 역할이 불필요해짐
  • 메타버스 콘텐츠 제작에만 집중

# 17

Multiple Choice

2050년, 'AI 기반 범죄 분석가'라는 새로운 직업은 어떤 역할을 할 것으로 예상되는가?

  • AI 시스템의 보안 취약점을 찾아내는 역할
  • AI가 분석한 범죄 데이터를 해석하고, 범죄 패턴을 파악하여 실제 수사에 활용 가능한 정보를 제공하는 역할
  • AI 시스템 개발 및 유지보수 역할
  • AI가 생성한 거짓 정보를 바로잡는 역할

# 18

Multiple Choice

미래 사회에서 로봇은 어떤 분야에서 경찰관의 업무를 보조할 수 있는가?

  • 범죄 현장에서의 감정적인 위로와 상담
  • 위험 물질 탐지, 폭발물 처리, 재난 현장 수색 및 구조
  • 법정에서의 변호 및 판결
  • 정치적 의사 결정 과정 참여

# 19

Multiple Choice

미래 교육에서 '학습 데이터 분석가'라는 새로운 직업은 어떤 역할을 수행할까?

  • 학생들의 학습 태도를 직접 지도하는 교사
  • AI 튜터가 제공하는 학습 데이터를 분석하여 교육 과정 개선 및 학생 맞춤형 학습 전략을 개발하는 전문가
  • AI 튜터의 오류를 수정하는 기술자
  • 학생들의 시험 성적을 관리하는 행정 담당자

# 20

Multiple Choice

2050년, 경찰관의 '정보 분석관' 역할은 어떻게 변화할까?

  • AI가 분석한 정보를 그대로 보고하는 역할
  • AI의 분석 결과를 검증하고, 복잡한 범죄 사건에서 인간적인 통찰력과 추론을 더하여 수사 방향을 제시하는 역할
  • AI 시스템 개발에 참여하는 역할
  • 단순히 데이터를 입력하는 역할
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