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Question 1
Multiple Choice
지능 에이전트란 무엇인가요?
자율적으로 환경을 감지하고 판단하여 행동하는 시스템
단순히 정보를 저장하는 데이터베이스
인간이 수동으로 조작해야 하는 시스템
주어진 규칙만 따라 행동하는 로봇
Maze
Freestyle
28
인공지능
coma100478
High School-grade 1-semester 1
Information
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public quiz
Question 2
Multiple Choice
지능 에이전트의 주요 특성 중 하나가 아닌 것은 무엇인가요?
자율성
협력성
목표지향성
비활성화
Question 3
Multiple Choice
다음 중 지능 에이전트가 일상에서 활용되는 예가 아닌 것은 무엇인가요?
음악 추천 시스템
자동문
자율주행 자동차
온도 조절기
Question 4
Multiple Choice
지능 에이전트의 구현 과정에서 '추론' 단계는 무엇을 의미하나요?
환경에서 정보를 수집하는 과정
목표를 설정하고 학습하는 과정
문제 해결 전략을 도출하고 판단하는 과정
문제를 해결하기 위해 행동하는 과정
Question 5
Multiple Choice
지능 에이전트의 학습 과정에서 주로 사용하는 정보 유형이 아닌 것은 무엇인가요?
센서 정보
외부 정보
배경 정보
미래 정보
Question 6
Multiple Choice
지능 에이전트가 목표를 달성하기 위해 필요하지 않은 과정은 무엇인가요?
인식
학습
운동
추론
Question 7
Multiple Choice
다음 중 지능 에이전트의 '행동' 단계에서 수행되는 활동은 무엇인가요?
환경 정보를 수집
목표 달성 여부 분석
학습한 지식 검토
데이터 저장
Question 8
Multiple Choice
지능 에이전트가 자율적으로 환경에 적응하며 목표를 향해 행동하는 특성은 무엇인가요?
자율성
정적성
단순성
비효율성
Question 9
Multiple Choice
지능 에이전트가 다른 에이전트와 협력하여 복잡한 문제를 해결하는 능력은 무엇인가요?
자율성
협력성
단독성
고립성
Question 10
Multiple Choice
지능 에이전트의 '목표 지향성'이란 무엇인가요?
목표를 설정하지 않고 자유롭게 행동하는 것
목표를 설정하고 그 목표를 달성하기 위해 행동하는 것
목표가 없더라도 행동할 수 있는 것
목표를 설정했지만 달성하지 않아도 되는 것
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