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28
인공지능
coma100478
High School-grade 1-semester 1
Information
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Question 1
Multiple Choice

지능 에이전트란 무엇인가요?

자율적으로 환경을 감지하고 판단하여 행동하는 시스템
단순히 정보를 저장하는 데이터베이스
인간이 수동으로 조작해야 하는 시스템
주어진 규칙만 따라 행동하는 로봇
Question 2
Multiple Choice

지능 에이전트의 주요 특성 중 하나가 아닌 것은 무엇인가요?

자율성
협력성
목표지향성
비활성화
Question 3
Multiple Choice

다음 중 지능 에이전트가 일상에서 활용되는 예가 아닌 것은 무엇인가요?

음악 추천 시스템
자동문
자율주행 자동차
온도 조절기
Question 4
Multiple Choice

지능 에이전트의 구현 과정에서 '추론' 단계는 무엇을 의미하나요?

환경에서 정보를 수집하는 과정
목표를 설정하고 학습하는 과정
문제 해결 전략을 도출하고 판단하는 과정
문제를 해결하기 위해 행동하는 과정
Question 5
Multiple Choice

지능 에이전트의 학습 과정에서 주로 사용하는 정보 유형이 아닌 것은 무엇인가요?

센서 정보
외부 정보
배경 정보
미래 정보
Question 6
Multiple Choice

지능 에이전트가 목표를 달성하기 위해 필요하지 않은 과정은 무엇인가요?

인식
학습
운동
추론
Question 7
Multiple Choice

다음 중 지능 에이전트의 '행동' 단계에서 수행되는 활동은 무엇인가요?

환경 정보를 수집
목표 달성 여부 분석
학습한 지식 검토
데이터 저장
Question 8
Multiple Choice

지능 에이전트가 자율적으로 환경에 적응하며 목표를 향해 행동하는 특성은 무엇인가요?

자율성
정적성
단순성
비효율성
Question 9
Multiple Choice

지능 에이전트가 다른 에이전트와 협력하여 복잡한 문제를 해결하는 능력은 무엇인가요?

자율성
협력성
단독성
고립성
Question 10
Multiple Choice

지능 에이전트의 '목표 지향성'이란 무엇인가요?

목표를 설정하지 않고 자유롭게 행동하는 것
목표를 설정하고 그 목표를 달성하기 위해 행동하는 것
목표가 없더라도 행동할 수 있는 것
목표를 설정했지만 달성하지 않아도 되는 것
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