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(AI의 편향)방탈출게임

거제만능강사
22
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public quiz

Question 1

Multiple Choice

1. AI 편향이란 무엇인가요?

  • AI가 공평하게 작동하는 것
  • AI가 잘못된 방향으로 학습하는 것
  • AI가 사람처럼 생각하는 것
  • AI가 스스로 학습하는 것
1. AI 편향이란 무엇인가요?

Question 2

Multiple Choice

AI 편향은 주로 무엇에 의해 발생하나요?

  • 잘못된 코드 작성
  • 잘못된 데이터 입력
  • AI의 느린 속도
  • AI의 높은 비용
AI 편향은 주로 무엇에 의해 발생하나요?

Question 3

Multiple Choice

AI 편향의 결과는?

  • 더 빠른 처리 속도
  • 공정하지 않은 결과
  • 낮은 비용
  • 더 많은 데이터 사용
AI 편향의 결과는?

Question 4

Multiple Choice

AI 편향을 줄이기 위해 필요한 것은?

  • 더 많은 전기
  • 더 많은 데이터
  • 다양한 데이터
  • 더 강력한 컴퓨터
AI 편향을 줄이기 위해 필요한 것은?

Question 5

Multiple Choice

AI가 사람을 인식할 때 발생할 수 있는 편향은?

  • 모든 사람을 똑같이 인식함
  • 특정 인종을 잘못 인식함
  • 빠르게 인식함
  • 목소리를 인식함
AI가 사람을 인식할 때 발생할 수 있는 편향은?

Question 6

Multiple Choice

AI 편향의 예로 올바르지 않은 것은?

  • 성별에 따른 편향
  • 인종에 따른 편향
  • 나이에 따른 편향
  • 날씨에 따른 편향
AI 편향의 예로 올바르지 않은 것은?

Question 7

Multiple Choice

AI 편향을 예방하는 방법 중 하나는?

  • 데이터를 많이 삭제하기
  • 다양한 데이터 수집
  • AI 사용을 중지하기
  • AI를 업데이트하지 않기
AI 편향을 예방하는 방법 중 하나는?

Question 8

Multiple Choice

구글 번역의 성차별 편향 예시는?

  • 남성과 여성을 공평하게 번역함
  • 남성을 더 높게 번역함
  • 성 중립적으로 번역하지 못함
  • 모든 번역이 동일함
구글 번역의 성차별 편향 예시는?

Question 9

Multiple Choice

아마존의 AI 채용 시스템에서 발생한 문제는?

  • 지원자 모두를 공정하게 평가함
  • 남성 지원자를 더 우대함
  • 여성 지원자를 더 우대함
  • 지원자를 무작위로 선택함
아마존의 AI 채용 시스템에서 발생한 문제는?

Question 10

Multiple Choice

AI의 편향된 문장 생성 문제는 주로 어떤 모델에서 발생했나요?

  • GPT-3
  • BERT
  • RNN
  • CNN
AI의 편향된 문장 생성 문제는 주로 어떤 모델에서 발생했나요?
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