인공지능이란 인간의 학습 능력, 추리 능력 등을 인공적으로 구현하려는 컴퓨터의 한 분야이다.

자율주행 자동차는 인공지능의 한 분야입니다.

인공지능은 현재 주로 머신러닝과 딥러닝 기술을 기반으로 합니다.

딥러닝은 무엇의 하위 분야로, 인공신경망을 사용하여 복잡한 패턴을 학습하는 머신러닝 기술입니다. "딥"이란 용어는 어디에서 유래되었습니까?

• 네트워크의 깊은 층 구조에서
• 데이터의 넓은 범위에서
• 사람의 깊은 학습에서
• 인간의 깊은 의미에서

인공지능이 이미지 판별의 정확도와 속도를 높이기 위해서는 학습의 데이터의 양을 늘리고 비슷한 이미지는 학습 시키지 않아도 된다.

인공지능은 처음부터 똑똑하게 설계되었다.

딥 러닝(deep learning)과 가짜(fake)의 혼성어로 인공 지능을 기반으로 한 인간 이미지 합성 기술이다. 이것을 무엇이라 부르는가요?(4글자)

• 딥페이크

이미지 생성형 인공지능은 한계가 없이 모든 이미지를 완벽하게 만들어 낸다.

Hint

경험을 통해 자동으로 개선하는 컴퓨터 알고리즘의 연구이다. 방대한 데이터를 분석해 '미래를 예측하는 기술'이자 인공지능의 한 분야로 간주된다. 다른말로 '기계학습'이라고도 부를수 있다. (4글자)

• 머신러닝

데이터가 방대해진 지금과는 달리, 옛날에는 인공지능이 '머핀과 치와와'를 구분할 수 없었다.

인공지능은 이미지와 음성을 숫자로 인식한다.

인공지능은 처음부터 똑똑하게 설계되었다.

다음 중 올바른 GPT 활용 방법은?

• 내가 제일 잘하는 것을 시키고, 나보다 못하면 무시한다.
• GPT에게 사람도 못 알아먹을 수준으로 요청을 최대한 대충 쓴다.
• GPT로 내 모든 일을 위임하고, 나는 놀러간다.
• 상황에 맞는 프롬프트를 고려하여 요청을 작성한다.

모든 요청에 적용하면 좋은 만능 프롬프트가 있다.