Logo
수확의 길
quiz thumbnail
Sequencing
High 10
Others

Merza

azhar wafi

3

10 questions

Allow incorrect answer

Hide answer

public quiz

# 1Multiple Choice
Dalam konteks kecerdasan buatan (AI), apa yang dimaksud dengan 'machine learning' (pembelajaran mesin)?
Proses di mana komputer belajar dari data tanpa diprogram secara eksplisit.
Sebuah algoritma yang hanya bisa digunakan untuk permainan catur.
Kemampuan AI untuk memahami bahasa manusia secara sempurna.
Teknik untuk membuat robot fisik yang bisa bergerak.
# 2Multiple Choice
Salah satu tantangan utama dalam mengembangkan AI yang etis adalah bias data. Apa yang dimaksud dengan bias data dalam AI?
Data yang digunakan untuk melatih AI tidak mewakili populasi atau skenario dunia nyata secara adil, sehingga menghasilkan keputusan yang tidak adil.
AI menjadi terlalu pintar dan mulai membuat kesalahan yang tidak terduga.
Ketersediaan data yang sangat sedikit untuk melatih model AI.
Data yang digunakan untuk AI berasal dari sumber yang tidak terpercaya.
# 3Multiple Choice
Bahasa pemrograman apa yang paling umum digunakan dalam pengembangan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin karena ekosistem pustaka (libraries) yang kaya seperti TensorFlow dan PyTorch?
Python
Java
C++
JavaScript
# 4Multiple Choice
Dalam pengembangan perangkat lunak, 'algoritma' adalah serangkaian instruksi yang jelas untuk menyelesaikan suatu tugas. Mana di antara berikut yang merupakan contoh sederhana dari algoritma?
Langkah-langkah untuk membuat secangkir teh: panaskan air, masukkan kantong teh, tuang air panas, tambahkan gula.
Deskripsi tentang bagaimana rasanya cuaca hari ini.
Sebuah cerita fiksi ilmiah tentang robot.
Daftar semua warna pelangi.
# 5Multiple Choice
Apa perbedaan mendasar antara 'Artificial Narrow Intelligence' (ANI) dan 'Artificial General Intelligence' (AGI)?
ANI dirancang untuk tugas spesifik, sedangkan AGI memiliki kemampuan kognitif setara manusia yang dapat diterapkan pada berbagai tugas.
ANI menggunakan data dari internet, sementara AGI hanya menggunakan data lokal.
ANI lebih canggih daripada AGI.
ANI hanya bisa memproses teks, sementara AGI bisa memproses gambar dan suara.
# 6Multiple Choice
Ketika sebuah model AI dilatih menggunakan data yang tidak cukup beragam atau representatif, apa risiko utama yang muncul?
Model tersebut mungkin tidak dapat melakukan generalisasi dengan baik pada data baru yang belum pernah dilihat sebelumnya.
Model akan menjadi terlalu cepat dalam memproses informasi.
Model akan secara otomatis menjadi lebih aman dan akurat.
Model akan membutuhkan lebih sedikit daya komputasi.
# 7Multiple Choice
Dalam pemrograman, apa yang dimaksud dengan 'debugging'?
Proses mencari dan memperbaiki kesalahan (bug) dalam kode program.
Menulis kode program baru dari awal.
Menguji kinerja program pada berbagai perangkat.
Mendokumentasikan fungsi-fungsi dalam kode.
# 8Multiple Choice
Salah satu cabang machine learning adalah 'deep learning' (pembelajaran mendalam). Apa yang membedakan deep learning dari machine learning tradisional?
Deep learning menggunakan jaringan saraf tiruan berlapis-lapis (neural networks) yang kompleks untuk belajar representasi data secara otomatis.
Deep learning hanya bisa digunakan untuk mengenali gambar.
Deep learning selalu membutuhkan pemrograman manual untuk setiap fitur data.
Deep learning tidak memerlukan data sama sekali.
# 9Multiple Choice
Dalam AI, 'reinforcement learning' (pembelajaran penguatan) adalah paradigma di mana agen belajar melalui coba-coba dengan menerima 'hadiah' atau 'hukuman'. Contoh aplikasi yang menggunakan prinsip ini adalah:
Melatih robot untuk berjalan atau bermain game.
Menerjemahkan teks dari satu bahasa ke bahasa lain.
Menganalisis sentimen dari ulasan pelanggan.
Memprediksi harga saham.
# 10Multiple Choice
Apa yang dimaksud dengan 'overfitting' dalam konteks pelatihan model machine learning?
Model terlalu 'menghafal' data pelatihan sehingga kinerjanya buruk pada data baru yang belum pernah dilihat.
Model tidak cukup kompleks untuk menangkap pola dalam data pelatihan.
Proses pelatihan model memakan waktu terlalu lama.
Model menghasilkan prediksi yang terlalu umum dan tidak spesifik.
Share to Google Classroom

This quiz was created using a premium map. Access is restricted due to plan expiration.