Quiz syulit

Question 1

Sebuah perusahaan mengembangkan sistem manajemen basis data terdistribusi untuk mengelola data sensor dari ribuan perangkat IoT yang tersebar di berbagai lokasi geografis. Sistem ini harus mampu menangani lonjakan data yang tinggi, memastikan konsistensi data di seluruh node, dan memungkinkan kueri data yang efisien dari berbagai sumber. Analis sistem mengusulkan penggunaan arsitektur microservices dengan database NoSQL yang dirancang untuk skalabilitas horizontal dan toleransi kesalahan. Jelaskan tantangan utama dalam memastikan konsistensi data di seluruh node dalam skenario ini, dan sebutkan salah satu mekanisme yang dapat digunakan untuk mengatasinya.

Accepted Answer

Konsistensi data terdistribusi, Two-Phase Commit (2PC)

Question 2

Dalam pengembangan aplikasi web modern, seringkali digunakan konsep 'serverless computing'. Manakah dari pernyataan berikut yang paling akurat menggambarkan karakteristik utama dari serverless computing?

Accepted Answer

2

Question 3

Sebuah tim riset AI sedang mengembangkan model deep learning untuk deteksi anomali pada data log server. Mereka menggunakan dataset yang sangat besar dengan banyak fitur. Untuk mempercepat proses pelatihan dan mengurangi kebutuhan memori, mereka memutuskan untuk menggunakan teknik kompresi model. Pernyataan berikut ini adalah benar mengenai kompresi model deep learning.

Accepted Answer

1

Question 4

Dalam konteks keamanan siber, 'Zero-Day Exploit' merujuk pada serangan yang memanfaatkan kerentanan yang belum diketahui oleh pengembang perangkat lunak.

Accepted Answer

o

Question 5

Sebuah perusahaan e-commerce menghadapi masalah performa pada sistem rekomendasi produk mereka. Sistem saat ini menggunakan algoritma collaborative filtering sederhana yang memakan waktu lama untuk memproses data pengguna yang terus bertambah. Untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi, mereka mempertimbangkan untuk mengimplementasikan algoritma berbasis deep learning, seperti Neural Collaborative Filtering (NCF). Jelaskan mengapa NCF berpotensi memberikan performa yang lebih baik dibandingkan collaborative filtering tradisional dalam skenario ini.

Accepted Answer

Kemampuan memodelkan interaksi non-linear

Question 6

Sebuah organisasi nirlaba mengelola basis data relasional yang berisi informasi tentang donatur, program, dan donasi. Mereka ingin menganalisis tren donasi dari waktu ke waktu dan mengidentifikasi program mana yang paling efektif. Untuk tujuan analitik yang kompleks dan agregasi data yang efisien, mereka mempertimbangkan untuk memigrasikan data ke dalam sebuah data warehouse. Pernyataan berikut ini adalah benar mengenai data warehouse.

Accepted Answer

1

Question 7

Dalam pengembangan perangkat lunak, konsep 'Continuous Integration/Continuous Deployment' (CI/CD) sangat penting. Manakah dari pernyataan berikut yang paling tepat menggambarkan tujuan utama dari pipeline CI/CD?

Accepted Answer

2

Question 8

Sebuah tim riset sedang mengevaluasi efektivitas berbagai algoritma machine learning untuk tugas klasifikasi gambar medis. Mereka memiliki dataset yang sangat besar dan tidak seimbang (imbalanced dataset), di mana jumlah sampel untuk kelas penyakit langka jauh lebih sedikit dibandingkan kelas normal. Pernyataan berikut ini adalah benar mengenai penanganan dataset yang tidak seimbang.

Accepted Answer

0

Question 9

Dalam arsitektur jaringan, 'load balancer' digunakan untuk mendistribusikan lalu lintas jaringan ke beberapa server. Tujuannya adalah untuk mencegah satu server menjadi kelebihan beban.

Accepted Answer

o

Question 10

Sebuah perusahaan teknologi mengembangkan platform pembelajaran online yang memerlukan pemrosesan bahasa alami (NLP) untuk menganalisis esai siswa dan memberikan umpan balik otomatis. Mereka perlu mengidentifikasi entitas bernama (seperti nama orang, organisasi, lokasi) dan hubungan antar entitas tersebut dalam teks. Jelaskan konsep 'Named Entity Recognition' (NER) dan sebutkan salah satu aplikasi praktisnya dalam konteks platform pembelajaran online ini.

Accepted Answer

Identifikasi entitas, Ekstraksi informasi

Question 11

Dalam pengembangan aplikasi terdistribusi, 'idempotency' adalah properti penting dari sebuah operasi. Operasi yang bersifat idempotent dapat dipanggil berkali-kali tanpa mengubah hasil akhir setelah panggilan pertama.

Accepted Answer

o

Question 12

Sebuah tim forensik digital sedang menyelidiki insiden keamanan siber. Mereka perlu menganalisis log aktivitas dari berbagai sistem untuk merekonstruksi kejadian. Salah satu tantangan utama adalah mengintegrasikan dan mengkorelasikan log dari sumber yang berbeda yang mungkin memiliki format waktu yang berbeda atau zona waktu yang tidak konsisten. Jelaskan pentingnya normalisasi data log dalam analisis forensik digital dan sebutkan salah satu elemen kunci yang perlu dinormalisasi.

Accepted Answer

Konsistensi, Stempel waktu

Question 13

Dalam dunia kecerdasan buatan, 'reinforcement learning' adalah paradigma pembelajaran di mana agen belajar melalui interaksi dengan lingkungannya, menerima imbalan atau hukuman berdasarkan tindakannya.

Accepted Answer

o

Question 14

Sebuah startup mengembangkan aplikasi mobile yang menggunakan fitur pengenalan wajah untuk otentikasi pengguna. Mereka ingin memastikan bahwa model pengenalan wajah mereka akurat dan tahan terhadap variasi pencahayaan, sudut pandang, dan ekspresi wajah. Untuk mencapai ini, mereka perlu melatih model dengan dataset yang beragam dan menggunakan teknik augmentasi data. Manakah dari operasi berikut yang merupakan contoh teknik augmentasi data untuk gambar?

Accepted Answer

2

Question 15

Dalam pengembangan sistem terdistribusi, 'CAP theorem' menyatakan bahwa sebuah sistem terdistribusi tidak dapat secara bersamaan menjamin ketiga properti berikut: Consistency, Availability, dan Partition Tolerance. Dalam skenario basis data terdistribusi, jika kita memprioritaskan ketersediaan (Availability) dan toleransi partisi (Partition Tolerance), properti apa yang mungkin harus dikompromikan?

Accepted Answer

0

Question 16

Sebuah tim pengembang perangkat lunak sedang merancang API (Application Programming Interface) untuk layanan mikro yang menangani pemrosesan pembayaran. Mereka ingin memastikan bahwa API tersebut aman, mudah digunakan oleh pengembang lain, dan dapat diskalakan. Pernyataan berikut ini adalah benar mengenai desain API yang baik.

Accepted Answer

1

Question 17

Dalam konteks machine learning, 'overfitting' terjadi ketika sebuah model belajar terlalu baik pada data pelatihan sehingga performanya buruk pada data baru yang belum pernah dilihat.

Accepted Answer

o

Question 18

Sebuah organisasi keuangan ingin membangun sistem deteksi penipuan (fraud detection) yang dapat mengidentifikasi transaksi mencurigakan secara real-time. Sistem ini harus mampu memproses volume transaksi yang sangat besar dan belajar dari pola penipuan yang terus berkembang. Jelaskan mengapa algoritma 'machine learning' lebih cocok untuk tugas ini dibandingkan dengan aturan 'if-then-else' yang kaku.

Accepted Answer

Adaptabilitas terhadap pola baru

Question 19

Dalam pengembangan aplikasi web, 'RESTful API' adalah gaya arsitektur yang populer. Manakah dari prinsip berikut yang merupakan karakteristik utama dari REST?

Accepted Answer

2

Question 20

Sebuah perusahaan logistik menggunakan sistem IoT untuk melacak pengiriman barang secara real-time. Data dari sensor (lokasi, suhu, getaran) dikirim ke cloud untuk dianalisis. Mereka membutuhkan solusi penyimpanan data yang efisien dan dapat diskalakan untuk menampung data deret waktu (time-series data) yang besar. Jelaskan mengapa database deret waktu (time-series database) seringkali lebih optimal untuk jenis data ini dibandingkan database relasional tradisional.

Accepted Answer

Optimasi untuk data berurutan